plt保存图像时设置cmap="bone"是没有改变像素值的大小的吗

是的，设置 `cmap="bone"` 并不会改变图像的像素值大小。颜色映射只是将像素值映射到不同的颜色。

在使用 `plt.imshow()` 绘制图像时，可以通过设置 `cmap` 参数来指定颜色映射方案。默认情况下，`cmap` 被设置为 `'viridis'`，它将较小的值映射为较暗的颜色，较大的值映射为较亮的颜色。

当您将 `cmap` 设置为 `'bone'` 时，它将使用 "bone" 颜色映射方案，该方案将较小的值映射为较暗的颜色，较大的值映射为较亮的颜色。

这种颜色映射方案并不会改变图像像素值的大小。它只是改变了显示图像时所用的颜色映射规则，使得图像呈现出不同的视觉效果。图像的像素值仍然保持不变。

相关问题

plt保存图像时设置cmap="bone"为什么保存的图像有绿色

如果您在使用 Matplotlib 的 `plt.savefig()` 函数保存图像时设置了 `cmap="bone"`，但保存的图像中出现了绿色，可能有以下几个原因：

1. 图像保存格式问题：首先，请确保保存的图像格式支持颜色映射。例如，如果您将图像保存为 PNG 格式，它是一种支持颜色映射的格式。如果您将图像保存为其他格式（如 JPG），则可能无法正确保存颜色映射。

2. 颜色映射设置问题：`cmap="bone"` 用于设置颜色映射为灰度图，其中较低的值显示为黑色，较高的值显示为白色。如果保存的图像中出现绿色，可能是由于在调用 `plt.imshow()` 时设置了其他颜色映射，覆盖了 `cmap="bone"` 的设置。请确保在调用 `plt.imshow()` 时没有设置其他的颜色映射。

3. 数据问题：最后，如果您的数据本身包含了绿色，那么即使使用了灰度图的颜色映射，绿色仍然会显示出来。请检查您的数据是否包含了绿色部分，并确认数据本身是否符合预期。

请检查以上几个方面，看看是否可以解决问题。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和数据细节，以便更好地帮助您解决问题。

plt保存图像时设置cmap="bone"是映射到0-255的灰度图了吗

当在 Matplotlib 中使用 `cmap="bone"` 时，它并不会将图像映射到 0-255 的灰度图。实际上，`cmap="bone"` 是用来指定使用 "bone" 颜色映射方案，该方案将较小的值映射为较暗的颜色，较大的值映射为较亮的颜色。

这种颜色映射方案产生的图像是灰度图的一种变体，其中较小的值通常显示为深灰色或黑色，较大的值通常显示为浅灰色或白色。但是，这种灰度图变体的范围和映射方式与 0-255 的标准灰度图并不一致。

如果您想将图像映射到 0-255 的标准灰度图，可以使用 `cmap="gray"`。这将使用标准的灰度颜色映射来生成图像，其中较小的值映射为黑色（0），较大的值映射为白色（255）。

因此，如果您希望将图像保存为 0-255 的标准灰度图，请使用 `cmap="gray"` 而不是 `cmap="bone"`。