plt.imshow()如何将二值图像显示位红色和白色

要将二值图像显示为红色和白色，可以使用 `cmap` 参数来设置颜色映射。具体来说，可以使用 `ListedColormap` 类来创建自定义的颜色映射，例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap

# 创建自定义颜色映射
cmap = ListedColormap(['r', 'w'])

# 创建二值图像
binary_image = np.random.randint(0, 2, size=(100, 100))

# 绘制二值图像
plt.imshow(binary_image, cmap=cmap)
plt.show()

这里使用 `np.random.randint()` 函数创建了一个 100x100 的二值图像，每个像素点的值都是 0 或 1。然后使用 `ListedColormap` 类创建了一个自定义的颜色映射，将值为 0 的像素点映射为红色，将值为 1 的像素点映射为白色。最后使用 `plt.imshow()` 函数绘制该图像，并设置 `cmap` 参数为自定义的颜色映射。

相关问题

plt.imshow cmap

plt.imshow中的cmap参数用于指定图像的颜色映射。通过设置不同的cmap值，可以改变图像显示的颜色。在Python中，常见的一些cmap参数包括gray_r（黑白色，加_r取反为白黑色）、Greens（绿色）、Blues（蓝色）、Reds（红色）等等。你可以通过查看官方文档中的颜色映射指南来获取更多的cmap参数选项。

# 将迷宫中的通道显示为黑色，障碍物为白色 plt.imshow(maze_copy, cmap='hot', interpolation='nearest')

在Python的matplotlib库中，`plt.imshow()`函数常用于可视化二维数组数据，如图像或地图。当你想要将一个迷宫表示出来，其中通道通常代表可以通行的空间，可以用颜色代码来区分。在这里，`maze_copy`是一个二维数组，它存储了迷宫的信息，通道一般对应于数值（比如0或True）表示空地，而障碍物（比如墙壁或不可通行区域）则对应于另一种颜色，例如白色。

通过设置`cmap='hot'`参数，选择了"hot"颜色映射，这种映射会将通道显示为暖色调（通常是红色），而障碍物由于默认是白色的（或其他预设的颜色）。`interpolation='nearest'`意味着在缩放或平移图像时采用最近邻插值，这适用于像素化的黑白图像，能保持线条的清晰。

完整的代码示例如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设maze_copy是一个二维布尔数组，True表示通道，False表示障碍物
plt.imshow(maze_copy, cmap='hot', interpolation='nearest')
plt.colorbar()  # 可能需要添加色标来明确颜色含义
plt.title('Maze Visualization')  # 标题描述
plt.show()