difference = gdf1[~gdf1.geometry.intersects(unioned_buffer)]更改代码，遍历每行的点，只有没有线的点与unioned_buffer相交才赋值给difference

这段代码是一个地理信息系统（GIS）库（如Pandas Geopandas）中的片段，它用于计算数据框`gdf1`中那些不在`unioned_buffer`缓冲区内的几何对象（比如点）。`geometry.intersects()`函数检查每个点是否与`unioned_buffer`有交集。`~`操作符表示否定，即筛选出不相交的点。

以下是详细解释：

1. `gdf1[~gdf1.geometry.intersects(unioned_buffer)]`：这部分选择的是`gdf1`中所有与`unioned_buffer`没有交集的行。`~`表示对`geometry.intersects(unioned_buffer)`结果取反，如果点与缓冲区不相交，则返回True，因此选取这样的点。

2. `遍历每行的点`：在这个上下文中，由于`gdf1`是一个DataFrame，我们可以理解为它是按行存储的，每一行对应一个地理特征（如一个点）。所以`gdf1.iloc[i]`可以访问第i行的点。

3. 赋值给`difference`：将这个筛选后的结果（即不与`unioned_buffer`相交的点）保存到另一个变量`difference`中，通常后续可能会做一些处理或分析这些非交集的数据。

如果你想改写成逐行遍历的形式，可以用循环结构（例如for loop）：

difference = []
for index, row in gdf1.iterrows():
    if not row['geometry'].intersects(unioned_buffer):
        difference.append(row)

这里创建了一个空列表`difference`，然后对于`gdf1`中的每一行`row`，如果对应的点与缓冲区不相交，就将其添加到`difference`列表中。