difference = gdf1[~gdf1.geometry.intersects(unioned_buffer)]更改代码，遍历gdf1每行的点，只有没有线的点与unioned_buffer相交才赋值给difference

这段代码是在地理空间分析中使用的Pandas DataFrame操作，它从`gdf1`数据框中选择那些不在`unioned_buffer`缓冲区内的几何对象。`geometry.intersects()`函数用于检查每个几何对象是否与缓冲区有交集，`~`符号表示否定条件，即非交集。

`gdf1[~gdf1.geometry.intersects(unioned_buffer)]`这部分筛选出所有不与`unioned_buffer`相交的行。如果想遍历`gdf1`中的每一行，对每一点进行这个判断并将结果存储到新的变量`difference`中，可以使用循环结构结合条件判断，例如：

difference = pd.DataFrame()  # 初始化一个新的空DataFrame来存放结果

for index, row in gdf1.iterrows():
    intersection = row.geometry.intersects(unioned_buffer)
    if not intersection:
        new_row = row.copy()  # 复制当前行，因为我们需要保留原始数据
        new_row['difference'] = True  # 或者在这里设置一个布尔值标识符
        difference = difference.append(new_row, ignore_index=True)  # 将新行添加到difference

difference = difference.dropna(subset=['difference'])  # 可能会有NaN，这里去掉它们