#0 0x00007f7bca8661b5 in *__GI_raise (sig=<value optimized out>) at ../nptl/sysdeps/unix/sysv/linux/raise.c:64 #1 0x00007f7bca868f45 in *__GI_abort () at abort.c:121 #2 0x00007f7bcb0fadc5 in __gnu_cxx::__verbose_terminate_handler() () from /usr/lib/libstdc++.so.6 #3 0x00007f7bcb0f9166 in ?? () from /usr/lib/libstdc++.so.6 #4 0x00007f7bcb0f9193 in std::terminate() () from /usr/lib/libstdc++.so.6 #5 0x00007f7bcb0f928e in __cxa_throw () from /usr/lib/libstdc++.so.6 #6 0x00007f7bcb0f971d in operator new(unsigned long) () from /usr/lib/libstdc++.so.6 #7 0x00007f7bcd65d51a in __gnu_cxx::new_allocator<SLSZDDX>::allocate (this=0x7fff50282a10, __n=87012943743912979) at /usr/include/c++/4.4/ext/new_allocator.h:89 #8 0x00007f7bcd6542e7 in std::_Vector_base<SLSZDDX, std::allocator<SLSZDDX> >::_M_allocate (this=0x7fff50282a10, __n=87012943743912979) at /usr/include/c++/4.4/bits/stl_vector.h:140 #9 0x00007f7bcd649278 in std::vector<SLSZDDX, std::allocator<SLSZDDX> >::_M_insert_aux (this=0x7fff50282a10, __position=..., __x=...) at /usr/include/c++/4.4/bits/vector.tcc:322 #10 0x00007f7bcd644f81 in std::vector<SLSZDDX, std::allocator<SLSZDDX> >::push_back (this=0x7fff50282a10, __x=...) at /usr/include/c++/4.4/bits/stl_vector.h:741

时间: 2023-08-22 17:07:22 浏览: 210
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shuiyin.zip_cmp_cox_sig.c_watermark_水印技术_防伪

这是一个代码堆栈，它显示了程序在运行时崩溃的位置和原因。具体来说，它显示了以下信息： - 在raise.c文件的第64行，程序调用了raise函数来抛出一个信号。 - 在abort.c文件的第121行，程序调用了abort函数来终止程序的执行。 - 在libstdc++.so.6库中，程序调用了__gnu_cxx::__verbose_terminate_handler函数来处理异常终止。 - 在libstdc++.so.6库中，程序调用了std::terminate函数来终止程序的执行。 - 在libstdc++.so.6库中，程序调用了__cxa_throw函数来抛出一个异常。 - 在new_allocator.h文件的第89行，程序调用了operator new函数来分配内存。 - 在stl_vector.h文件的第140行，程序调用了_Vector_base::_M_allocate函数来分配内存。 - 在vector.tcc文件的第322行，程序调用了vector::_M_insert_aux函数来插入一项到vector中。 - 在stl_vector.h文件的第741行，程序调用了vector::push_back函数来向vector中添加一个元素。 根据这些信息，我们可以初步判断程序可能存在内存分配错误或越界访问等问题，需要进一步查看代码来进行排查。
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Starting program: /home/luke/TestSearchEngine/rss/a.out description is null terminate called after throwing an instance of 'std::logic_error' what(): basic_string::_M_construct null not valid Program received signal SIGABRT, Aborted. __GI_raise (sig=sig@entry=6) at ../sysdeps/unix/sysv/linux/raise.c:51 51 ../sysdeps/unix/sysv/linux/raise.c: No such file or directory.

这个错误信息表明你的程序在执行过程中抛出了一个 std::logic_error 异常，并且异常信息是 "basic_string::_M_construct null not valid"。这个错误通常是由于当你尝试使用空指针或空字符串时产生的。...

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gdb显示这样的信息是什么意思(gdb) info thread Id Target Id Frame 24 Thread 0x7fa8fc600ac0 (LWP 19105) 0x00007fa8faeebe63 in arch_prctl () at ../sysdeps/unix/syscall-template.S:81 23 LWP 19120 0x00007fa8faeb280d in __sigaddset (__sig=17, __set=0x7fa8f93bc940) at ../sysdeps/unix/sysv/linux/bits/sigset.h:118 22 LWP 19802 0x0000000000839109 in CKSF1WorkProcess::run() ()

以 ID 为 24 的线程为例，该线程的标识符为 Thread 0x7fa8fc600ac0（LWP 19105），其中 LWP 19105 表示这个线程的 ID 是 19105（不同操作系统的线程 ID 表示方式可能不同）。 Frame 表示该线程的调用栈，当前该线程...

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在Python中，如果你已经计算了f1的表达式，并想要计算从0到1对1/f1的积分，你可以直接修改integrate函数的第三个参数，使其上下限变为[0, 1]。这里是完整的代码： python from numpy import exp, pi, ...

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下面代码运行后文档内只有标题，没有内容，请帮我找一下原因 # -*- coding: utf-8 -*- import urllib.request import re import pandas as pd import time def getdata(url): req = urllib.request.Request(url) req.add_header('User-Agent', ' Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/74.0.3729.169 Safari/537.36') data = urllib.request.urlopen(req).read().decode('utf-8') str1 = str(data) pat = ''' (.*?) (.*?) (.*?) (.*?) .? ''' result = re.compile(pat).findall(str1) return result if __name__ == '__main__': for i in range(2018, 2020): print('正在收集第%d年数据' % i) rank = [] country = [] zhou = [] total = [] url = 'https://www.kuaiyilicai.com/stats/global/yearly/g_gdp/' + str(i) + '.html' data = getdata(url) for j in range(0, len(data)): rank.append(data[j][0]) country.append(data[j][1]) zhou.append(data[j][2]) total.append(data[j][3]) dataframe = pd.DataFrame({'排名': rank, '国家/地区': country, '所在洲': zhou, 'GDP(美元计)': total}) with open(str(i) + "年世界gdp排名.csv", mode="w", encoding="utf_8_sig") as f: dataframe.to_csv(f, index=False, sep=',') print(i, '年数据收集完成')

pat = '''<tr> <td>(.*?)</td> <td>(.*?)</td> <td>(.*?)</td> <td>(.*?)</td> <td>.?</td> </tr>''' 修改为： pat = '''<tr> <td>(.*?)</td> <td>(.*?)</td> <td>(.*?)</td> <td>(.*?)</td> <td>(.*?)</...

帮我给每一行代码添加注释 class DeepKalmanFilter(nn.Module): def __init__(self, config): super(DeepKalmanFilter, self).__init__() self.emitter = Emitter(config.z_dim, config.emit_hidden_dim, config.obs_dim) self.transition = Transition(config.z_dim, config.trans_hidden_dim) self.posterior = Posterior( config.z_dim, config.post_hidden_dim, config.obs_dim ) self.z_q_0 = nn.Parameter(torch.zeros(config.z_dim)) self.emit_log_sigma = nn.Parameter(config.emit_log_sigma * torch.ones(config.obs_dim)) self.config = config @staticmethod def reparametrization(mu, sig): return mu + torch.randn_like(sig) * sig @staticmethod def kl_div(mu0, sig0, mu1, sig1): return -0.5 * torch.sum(1 - 2 * sig1.log() + 2 * sig0.log() - (mu1 - mu0).pow(2) / sig1.pow(2) - (sig0 / sig1).pow(2)) def loss(self, obs): time_step = obs.size(1) batch_size = obs.size(0) overshoot_len = self.config.overshooting kl = torch.Tensor([0]).to(self.config.device) reconstruction = torch.Tensor([0]).to(self.config.device) emit_sig = self.emit_log_sigma.exp() for s in range(self.config.sampling_num): z_q_t = self.z_q_0.expand((batch_size, self.config.z_dim)) for t in range(time_step): trans_loc, trans_sig = self.transition(z_q_t) post_loc, post_sig = self.posterior(trans_loc, trans_sig, obs[:, t]) z_q_t = self.reparametrization(post_loc, post_sig) emit_loc = self.emitter(z_q_t) reconstruction += ((emit_loc - obs[:, t]).pow(2).sum(dim=0) / 2 / emit_sig + self.emit_log_sigma * batch_size / 2).sum() if t > 0: over_loc, over_sig = self.transition(overshooting[:overshoot_len - 1]) over_loc = torch.cat([trans_loc.unsqueeze(0), over_loc], dim=0) over_sig = torch.cat([trans_sig.unsqueeze(0), over_sig], dim=0) else: over_loc = trans_loc.unsqueeze(0) over_sig = trans_sig.unsqueeze(0) overshooting = self.reparametrization(over_loc, over_sig) kl = kl + self.kl_div(post_loc.expand_as(over_loc), post_sig.expand_as(over_sig), over_loc, over_sig) / min(t + 1, self.config.overshooting) reconstruction = reconstruction / self.config.sampling_num kl = kl / self.config.sampling_num return reconstruction, kl

return -0.5 * torch.sum(1 - 2 * sig1.log() + 2 * sig0.log() - (mu1 - mu0).pow(2) / sig1.pow(2) - (sig0 / sig1).pow(2)) # 计算KL散度 def loss(self, obs): # 损失函数 time_step = obs.size(1) # 观测序列...

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根据你提供的代码片段，Apsw_Sig_ptr->ABS_stRunable被赋值为CAN3_msg_EBC1_418382091.ABS_stRunable_CAN3_418382091。这段代码的作用是将CAN3_msg_EBC1_418382091结构体中的ABS_stRunable_CAN3_418382091成员的值赋...

else if ( (0x7FD < exp) || (UINT64_C( 0x8000000000000000 ) <= sig + roundIncrement)

如果指数部分大于 0x7FD，或者尾数部分加上一个 roundIncrement 后大于等于 0x8000000000000000，就表示浮点数超出了范围。其中 roundIncrement 可能是一个用于四舍五入的数字。这段代码可能出现在处理浮点数时的...

import os from bs4 import BeautifulSoup import re import csv import pandas as pd # 指定文件夹路径 folder_path = "C:/Users/test/Desktop/DIDItest" # 正则表达式模式 pattern = r'<body>(.*?)<\/body>' # 打开原有的CSV文件路径 csv_file = "output.csv" # 遍历文件夹中的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: # 读取html文件 file_path = os.path.join(root, file) with open(file_path, "r", encoding="utf-8-sig") as f: html_code = f.read() # 创建BeautifulSoup对象 soup = BeautifulSoup(html_code, 'html.parser') # 使用正则表达式匹配<body>标签内的数据 body_data = re.findall(pattern, html_code, re.DOTALL) # 剔除和() body_data = body_data[0].replace("", "").replace("()", "") # # 使用正则表达式提取talk_id、时间、发送者ID和接收者ID matches2 = re.findall(r'(?:中发言|发送)\s*(.*?)\s*(?:音频 :|图片 :)?(?:\[([^\]]+)\])?', body_data) for match in matches2: # 提取链接地址 file_text = match[1] matches = re.findall(r'"([^"]*)"', file_text) if matches: file_name = matches[0] else: file_name = "No matches found." # print(file_name) # 替换字符 file_name = file_name.replace('No matches found.','') # 将提取的数据加载到DataFrame中 df_extracted = pd.DataFrame(file_name) # 读取原有的CSV文件 df_original = pd.read_csv(csv_file) print("---导入完成-----")

body_data = body_data[0].replace("<p>", "").replace("()</p>", "") # 使用正则表达式提取文件名 matches = re.findall(r'"([^"]*)"', body_data) if matches: file_name = matches[0] else: file_name = ...

用signal函数改写下面的程序，使闹钟时间到后输出“ling ling ling”，然后接着执行pause()后的语句。 提示：定时器时间到后向进程发出SIGALRM信号。 #include <unistd.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { /* 调用alarm定时器函数 */ int ret = alarm(5); pause(); printf("I have been waken up.\n"); return 0; }

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include <signal.h> void alarm_handler(int sig) { printf("ling ling ling\n"); } int main() { // 注册SIGALRM信号处理函数 signal(SIGALRM, ...

import os from bs4 import BeautifulSoup import re 指定文件夹路径 folder_path = "C:/Users/test/Desktop/DIDItest" 正则表达式模式 pattern = r'<body>(.*?)</body>' 遍历文件夹中的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: # 读取html文件 file_path = os.path.join(root, file) with open(file_path, "r", encoding="utf-8-sig") as f: html_code = f.read() # 创建BeautifulSoup对象 soup = BeautifulSoup(html_code, 'html.parser') # 使用正则表达式匹配<body>标签内的数据 body_data = re.findall(pattern, html_code, re.DOTALL) # 剔除和() body_data = body_data[0].replace("", "").replace("()", "") # 使用正则表达式提取talk_id、时间、发送者ID和接收者ID matches = re.findall(r'\[talkid:(\d+)\](\d+年\d+月\d+日 \d+:\d+:\d+).*?<span.*?>(\d+)<.*?>(.*?)<.*?''((中发言|发送)\s(.*?)\s)', body_data) # 提取唯一ID,时间,发送号码和私聊群聊关键词 matches1 = re.findall(r'<span.*?hint-success.*?>(\d+)', body_data) matches2 = re.findall(r'(?:中发言|发送)\s*(.*?)\s*(?:音频 :|图片 :)?(?:\[([^\]]+)\])?', body_data) # 处理匹配结果 for match in matches: talk_id = match[0] time = match[1] send_id = match[2] talk_type = match[3] content = match[4] # 提取第二个号码为接收号码 if len(matches1) >= 2: receive_id = matches1[3] # 替换字符 time = time.replace('年', '-').replace('月', '-').replace('日', '') talk_type = talk_type.replace('向', '私聊').replace('在群', '群聊') content = content.replace('音频', '').replace('图片', '').replace('发送','').replace('中发言','') content = re.sub(r'\n', '', content) print("---导入完成-----") 使用python 创建sql数据库并将数据导入到sql文件中

body_data = body_data[0].replace("<p>", "").replace("()</p>", "") # 使用正则表达式提取talk_id、时间、发送者ID和接收者ID matches = re.findall(r'\[talkid:(\d+)\](\d+年\d+月\d+日 \d+:\d+:\d+).*?<span...

System.AggregateException HResult=0x80131500 Message=One or more errors occurred. (Table 'srsdb.t_codeconversiontype' doesn't exist) Source=System.Private.CoreLib StackTrace: at System.Threading.Tasks.Task.Wait(Int32 millisecondsTimeout, CancellationToken cancellationToken) at WalkingTec.Mvvm.Mvc.FrameworkServiceExtension.UseWtmContext(IApplicationBuilder app, Boolean isspa) at SRS2019.Startup.Configure(IApplicationBuilder app, IOptionsMonitor1 configs) in E:\work\guanxian\houtai\20211222\SRS2019\SRS2019\Startup.cs:line 89 at System.RuntimeMethodHandle.InvokeMethod(Object target, Object[] arguments, Signature sig, Boolean constructor, Boolean wrapExceptions) at System.Reflection.RuntimeMethodInfo.Invoke(Object obj, BindingFlags invokeAttr, Binder binder, Object[] parameters, CultureInfo culture) at Microsoft.AspNetCore.Hosting.ConfigureBuilder.Invoke(Object instance, IApplicationBuilder builder) at Microsoft.AspNetCore.Hosting.ConfigureBuilder.<>c__DisplayClass4_0.<Build>b__0(IApplicationBuilder builder) at Microsoft.AspNetCore.Hosting.GenericWebHostBuilder.<>c__DisplayClass15_0.<UseStartup>b__1(IApplicationBuilder app) at Microsoft.AspNetCore.Mvc.Filters.MiddlewareFilterBuilderStartupFilter.<>c__DisplayClass0_0.<Configure>g__MiddlewareFilterBuilder|0(IApplicationBuilder builder) at Microsoft.AspNetCore.HostFilteringStartupFilter.<>c__DisplayClass0_0.<Configure>b__0(IApplicationBuilder app) at Microsoft.AspNetCore.Hosting.GenericWebHostService.<StartAsync>d__31.MoveNext() 此异常最初是在此调用堆栈中引发的: [外部代码] SRS2019.DataAccess.DataContext.DataInit(object, bool) (位于 DataContext.cs 中) 内部异常 1: MySqlException: Table 'srsdb.t_codeconversiontype' doesn't exist什么原因

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![数字信号处理全攻略：掌握15个关键技巧，提升你的处理效率](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ea0cc949288a77f9bc8dde5da6514979.png) # 摘要 数字信号处理作为信息科技领域的重要分支，涵盖了从基础理论到高级应用的广泛内容。本文首先介绍了数字信号处理的基础知识，包括基本概念、时域与频域分析、以及核心算法和理论框架。接着，详细探讨了实现信号采样和量化、滤波器设计、以及信号增强和重建实践技巧。文章进一步深入到高级应用，包括信号压缩技术、多维信号处理，以及人工智能技术在信号处理中的集成。最后，本文评述了数字信号处理
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给定不超过6的正整数A，考虑从A开始的连续4个数字。请输出所有由它们组成的无重复数字的3位数。编写一个C语言程序

为了编写一个C语言程序来解决这个问题，我们需要遍历给定范围内的所有连续4个数字，并检查每个组合是否能构成一个无重复数字的三位数。这里是一个简单的示例程序： ```c #include <stdio.h> // 函数定义，用于生成并检查无重复数字的3位数 void generate_unique_3_digit(int A) { for (int i = A; i <= A + 3; i++) { int num = i * 100 + (i+1) * 10 + (i+2); if (num >= 100 && num < 1000 && is_uni