matlab灰度共生矩阵纹理特征提取代码

当使用MATLAB进行灰度共生矩阵纹理特征提取时，可以使用`graycomatrix`函数来计算灰度共生矩阵，然后使用`graycoprops`函数来提取纹理特征。下面是一个简单的示例代码：

% 读取图像
image = imread('image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
grayImage = rgb2gray(image);

% 计算灰度共生矩阵
glcm = graycomatrix(grayImage, 'Offset', [0 1], 'Symmetric', true);

% 提取纹理特征
stats = graycoprops(glcm);

% 输出纹理特征
contrast = stats.Contrast;
correlation = stats.Correlation;
energy = stats.Energy;
homogeneity = stats.Homogeneity;

disp(['Contrast: ', num2str(contrast)]);
disp(['Correlation: ', num2str(correlation)]);
disp(['Energy: ', num2str(energy)]);
disp(['Homogeneity: ', num2str(homogeneity)]);

在上述代码中，首先使用`imread`函数读取图像，然后使用`rgb2gray`函数将图像转换为灰度图像。接下来，使用`graycomatrix`函数计算灰度共生矩阵，其中`'Offset'`参数指定了计算共生矩阵时像素之间的偏移量，`'Symmetric'`参数指定了共生矩阵是否对称。然后，使用`graycoprops`函数提取纹理特征，例如对比度（Contrast）、相关性（Correlation）、能量（Energy）和一致性（Homogeneity）。最后，使用`disp`函数输出纹理特征的值。