解释一下这串代码knn = NearestNeighbors(n_neighbors=1) knn.fit(df1_x) distances, indices = knn.kneighbors(df1_x) print(df1_x)

这段代码实现了K最近邻算法（K-Nearest Neighbors，简称KNN），其中：

- NearestNeighbors 是 scikit-learn 库中的一个类，用于实现最近邻算法；
- n_neighbors=1 表示找到每个样本的最近邻；
- knn.fit(df1_x) 表示将数据集 df1_x 用于训练最近邻模型；
- knn.kneighbors(df1_x) 返回每个样本的最近邻距离和索引；
- distances 和 indices 分别是最近邻距离和索引数组；
- print(df1_x) 输出数据集 df1_x。

综上，这段代码的作用是对数据集 df1_x 进行最近邻分析，并输出每个样本的最近邻距离和索引。