py 多线程 设置线程数上限，并且线程数有空闲时才可提交新任务

在Python中，要实现多线程并发处理并且限制线程池大小，可以使用内置的`concurrent.futures`模块，特别是`ThreadPoolExecutor`。以下是一个简单的示例，展示了如何设置线程池的最大大小，并且只有当线程池中有空闲资源时才会接受新的任务：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed

class LimitedThreadPool:
    def __init__(self, max_workers):
        self.executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=max_workers)
        self._work_queue = []

    def submit_task(self, task):
        # 当工作队列为空，且线程池有足够的空闲线程时，添加任务
        if not self._work_queue and len(self.executor._threads) < self.max_workers:
            future = self.executor.submit(task)
            self._work_queue.append(future)
        else:
            print(f"当前线程池已满，任务 {task} 推迟执行")

    def wait_and_process_results(self):
        for future in as_completed(self._work_queue):
            try:
                result = future.result()
                print(f"任务完成：{result}")
            except Exception as e:
                print(f"异常发生：{e}")

# 使用示例
limited_pool = LimitedThreadPool(5)
limited_pool.submit_task(some_function)  # 提交任务
limited_pool.wait_and_process_results()  # 等待所有任务完成并处理结果

在这个例子中，`submit_task`方法检查线程池的工作队列是否为空以及是否有可用线程。如果有空闲，就将任务添加到工作队列，并提交给线程池；如果没有空闲，则推迟任务。

注意，这只是一个基础的实现，实际应用中你可能还需要考虑任务的依赖、超时以及其他错误处理机制。