python 中用random.shuffle()函数来划分数据集
时间: 2023-11-21 16:19:14 浏览: 31
抱歉,随机打乱数据集并不能划分数据集,它只是将数据集中的元素随机打乱顺序。如果要划分数据集,可以使用sklearn中的train_test_split函数,它可以根据指定的比例将数据集划分为训练集和测试集。例如:
```python
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
```
其中,X为特征矩阵,y为目标变量,test_size表示测试集所占的比例,random_state为随机种子,可用于保证每次运行结果的一致性。
相关问题
python的random.shuffle
random.shuffle() 是 Python 标准库中的一个函数,用于将一个可变序列的元素随机排序。它会直接修改原始序列,而不是返回一个新的随机排序后的序列。
下面是 random.shuffle() 的用法示例:
```python
import random
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(my_list)
print(my_list)
```
输出结果将会是一个随机排序后的列表,例如 `[3, 1, 5, 2, 4]`。
注意,random.shuffle() 函数只接受可变序列作为参数,如列表、元组等。如果需要对一个不可变序列进行随机排序,可以先将其转换为可变序列,再使用 random.shuffle()。
python中random.shuffle具体用法
在Python中,random.shuffle函数用于随机打乱列表中元素的顺序。它是在原地修改列表,不会返回新的打乱后的列表。
具体使用方法如下:
```python
import random
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(my_list)
print(my_list)
```
输出结果将是一个随机打乱后的列表,例如 `[2, 4, 1, 5, 3]`。
注意,`shuffle`函数只能用于可变的序列类型,比如列表。对于不可变类型(如字符串),需要先转换为列表后再进行打乱。