python 中用random.shuffle()函数来划分数据集

抱歉，随机打乱数据集并不能划分数据集，它只是将数据集中的元素随机打乱顺序。如果要划分数据集，可以使用sklearn中的train_test_split函数，它可以根据指定的比例将数据集划分为训练集和测试集。例如：

from sklearn.model_selection import train_test_split

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

其中，X为特征矩阵，y为目标变量，test_size表示测试集所占的比例，random_state为随机种子，可用于保证每次运行结果的一致性。

相关问题

python中用random模块写发红包抢红包

好的，下面是一个简单的红包抢发程序：

import random

def send_red_packet(money, count):
    result = []
    remain_money = money
    remain_count = count
    for i in range(1, count):
        max_money = remain_money / remain_count * 2
        red_money = round(random.uniform(0.01, max_money - 0.01), 2)
        result.append(red_money)
        remain_money -= red_money
        remain_count -= 1
    result.append(round(remain_money, 2))
    random.shuffle(result)
    return result

money = 100
count = 10
red_packet = send_red_packet(money, count)
print("红包金额分配：", red_packet)

这个程序中，我们定义了一个`send_red_packet`函数来生成指定金额和数量的红包。在函数中，我们使用了`random`模块生成一个指定范围内的随机金额，并且使用`round`函数对金额进行四舍五入，保留两位小数。最后，我们在生成的红包金额列表中随机打乱金额的顺序，以保证红包的随机性。

randomshuffle函数none

`random.shuffle()` 函数是 Python 中用来打乱一个序列（比如列表）的函数，它会将序列中的元素随机重排。这个函数没有返回值，也就是说它直接修改了原来的序列。

`None` 是 Python 中的一个常量，表示空值或者没有值。在函数中，如果没有明确指定返回值，则默认返回 `None`。在其他场合，也可以将 `None` 作为一个特殊的值来使用。