dataframe的所有数据列的名称转化为小写形式

可以使用 pandas 库中的 `df.columns.str.lower()` 方法将 dataframe 的所有数据列的名称转化为小写形式，代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个 dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 将所有数据列的名称转化为小写形式
df.columns = df.columns.str.lower()

# 打印转化后的 dataframe
print(df)

输出结果为：

   a  b  c
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

相关问题

dataframe的所有数据列的名称转化为大写形式

可以使用 pandas 库中的 `columns` 属性和 `str.upper()` 方法来实现：

import pandas as pd

# 假设 df 是一个 dataframe 对象
df.columns = df.columns.str.upper()

这样就可以将 dataframe 的所有数据列的名称转化为大写形式了。

dataframe将一列float转化为int

可以使用pandas中的astype()函数将一列float类型的数据转换为int类型。例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中有一个名为col1的列是float类型数据，可以使用以下代码将其转换为int类型：

df['col1'] = df['col1'].astype(int)

需要注意的是，如果float类型数据中存在缺失值NaN，则转换为int类型后会变成整数的缺失值NA。如果不希望出现这种情况，可以先使用fillna()函数将NaN填充为其他值，比如0。例如：

df['col1'] = df['col1'].fillna(0).astype(int)