python atr指标

ATR指标是一种技术分析指标，全称为平均真实波幅（Average True Range）。它的作用是测量价格波动的幅度，以便帮助投资者确定止损位置和波动性。

ATR指标的计算方式比较复杂，一般采用以下的公式：

TR = MAX(MAX(HIGH-LOW,ABS(HIGH-REF(CLOSE,1))),ABS(LOW-REF(CLOSE,1)))

ATR = MA(TR,N)

其中，TR是真实波幅，HIGH、LOW和CLOSE分别为当日的最高价、最低价和收盘价，REF(CLOSE,1)表示昨日的收盘价，MAX表示求最大值，ABS表示求绝对值，MA表示求平均值，N表示计算周期。

通过计算ATR指标，可以得到一个数值，这个数值代表了一定时间内股价波动的平均幅度。投资者可以根据这个数值来确定自己的止损位置，以及判断市场的波动性。

相关问题

backtrader里面，怎么使用talib的ATR指标，ATR的参数如何设置

在backtrader中使用talib的ATR指标需要先安装talib库。可以通过以下命令来安装：

pip install TA-Lib

安装完成后，在backtrader中使用talib的ATR指标可以按照以下步骤：

1. 导入talib库和backtrader库：

import talib
import backtrader as bt

2. 在backtrader的策略类中定义ATR指标：

class MyStrategy(bt.Strategy):
    params = (('atr_period', 14),)

    def __init__(self):
        self.atr = talib.ATR(self.data.high, self.data.low, self.data.close, timeperiod=self.params.atr_period)

在这个例子中，我们定义了一个名为`atr`的ATR指标，它的参数`timeperiod`设置为`self.params.atr_period`，这个参数可以在回测时进行调整。

3. 在`next()`方法中使用ATR指标：

def next(self):
    atr_value = self.atr[-1]
    # do something with atr_value

在这个例子中，我们通过`self.atr[-1]`来获取最新的ATR值，然后可以用这个值来进行交易决策。

需要注意的是，在定义ATR指标时，`self.data.high`、`self.data.low`和`self.data.close`分别表示该股票每天的最高价、最低价和收盘价，`timeperiod`表示ATR指标的计算周期，可以根据自己的需要进行调整。

用iquant写一段完整的ATR指标选股策略代码

以下是使用iQuant编写的ATR指标选股策略代码：

# 导入iQuant库
from iquant import *

# 获取所有A股股票列表
all_stocks = get_all_securities("stock")

# 设置回测时间段
start_date = "2019-01-01"
end_date = "2021-01-01"

# 获取ATR指标数据
atr_data = get_price(list(all_stocks.index), start_date=start_date, end_date=end_date, fields=["high", "low", "close"], frequency="daily", skip_paused=True, fq="pre").atr(14)

# 计算ATR移动平均值
atr_ma = atr_data.mean(axis=0)

# 选取ATR指标大于移动平均值的股票
selected_stocks = atr_data.tail(1).gt(atr_ma).iloc[0][atr_data.tail(1).gt(atr_ma).iloc[0]].index.tolist()

# 输出选中的股票列表
print(selected_stocks)

这段代码会获取所有A股股票列表，并使用iQuant的`get_price`函数获取这些股票在指定时间段内的高、低、收盘价数据，然后计算出每只股票的ATR指标数据，以及整个股票池的ATR移动平均值。

接着，我们选取ATR指标大于移动平均值的股票，即在当前市场环境下波动性较高的股票，作为选股策略的输出结果。最后，我们将选中的股票列表输出到控制台上。

需要注意的是，这只是一个简单的ATR指标选股策略示例，实际应用中还需要考虑更多的因素来筛选股票，比如市值、行业、财务状况等等。