以ADT或者类图格式，叙述以逻辑结构，储存结构，运算等三方面内容

ADT(抽象数据类型)：
• 逻辑结构：ADT描述数据对象及其操作的集合，包括数据对象的定义、它们之间的关系以及这些对象所支持的操作。
• 存储结构：ADT的存储结构主要指定义的数据类型所采用的存储结构，可以是数组、链表、树等。
• 运算：ADT定义的运算包括构造数据对象、查找数据对象以及对数据对象进行操作的运算。类图：
类图由名称、属性和操作组成，表示ADT的逻辑结构、存储结构和运算。类图中的名称表示数据类型的名称，属性表示数据对象的内容，操作表示可以对数据对象进行的操作。

相关问题

java数据结构单链表adt

单链表是一种常见的数据结构，它由一系列节点组成，每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的引用。单链表的优点是插入和删除操作的时间复杂度为O(1)，但是访问操作的时间复杂度为O(n)。下面是Java实现单链表ADT的示例代码：

public class LinkedList {
    private Node head;
    private int size;

    private class Node {
        int data;
        Node next;

        public Node(int data) {
            this.data = data;
            this.next = null;
        }
    }

    public LinkedList() {
        head = null;
        size = 0;
    }

    public void add(int data) {
        Node newNode = new Node(data);
        if (head == null) {
            head = newNode;
        } else {
            Node current = head;
            while (current.next != null) {
                current = current.next;
            }
            current.next = newNode;
        }
        size++;
    }

    public int get(int index) {
        if (index < 0 || index >= size) {
            throw new IndexOutOfBoundsException();
        }
        Node current = head;
        for (int i = 0; i < index; i++) {
            current = current.next;
        }
        return current.data;
    }

    public void remove(int index) {
        if (index < 0 || index >= size) {
            throw new IndexOutOfBoundsException();
        }
        if (index == 0) {
            head = head.next;
        } else {
            Node current = head;
            for (int i = 0; i < index - 1; i++) {
                current = current.next;
            }
            current.next = current.next.next;
        }
        size--;
    }

    public int size() {
        return size;
    }
}

数据结构ADT赫尔夫曼的定义

赫尔夫曼树是一种特殊的二叉树，它是用于数据压缩和编码的一种方法。赫尔夫曼树的定义如下：

数据对象：
赫尔夫曼树由节点组成，每个节点包含一个权值和一个指向左右子节点的指针。

数据关系：
赫尔夫曼树是一种二叉树，每个节点的左子节点的权值小于等于右子节点的权值。

基本操作：
- 创建赫尔夫曼树：根据给定的权值构建赫尔夫曼树。
- 压缩数据：根据赫尔夫曼树的编码表，将数据进行压缩。
- 解压数据：根据赫尔夫曼树的解码表，将压缩数据进行解压。