怎么用Python的语言写1、把所有的交叉口名称做一个集合，2、用requests包去调baidu或者高德的地址接口，把所有交叉口的坐标提出来，3、解析你的交叉口轨迹表，把每一条轨迹坐标拼起来

### 回答1：

可以这样写：
1、使用Python的集合（set）数据结构来存储所有交叉口的名称；
2、使用requests包调用百度或高德的地址接口，获得所有交叉口的坐标；
3、解析交叉口轨迹表，组合每条轨迹的坐标，以完成最终的轨迹拼接。

### 回答2：
使用Python语言实现上述功能，首先导入必要的包（requests，bs4等）。

1、将所有的交叉口名称做一个集合：
可以使用Python的集合(set)数据结构来存储交叉口的名称。首先从文件或数据库中读取交叉口的名称列表，然后将其添加到一个空的集合中。示例代码如下：

intersections = set()
with open('intersections.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        intersection = line.strip()
        intersections.add(intersection)

2、使用requests包调用百度或高德的地址接口，提取交叉口的坐标：
通过调用相应的地址接口，可以获取交叉口的具体坐标。这里以调用百度地图API为例，示例代码如下：

import requests

def get_coordinates(intersection):
    url = f"http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?address={intersection}&output=json&ak=YOUR_BAIDU_API_KEY"
    response = requests.get(url)
    data = response.json()
    location = data['result']['location']
    longitude = location['lng']
    latitude = location['lat']
    return longitude, latitude

coordinates = []
for intersection in intersections:
    longitude, latitude = get_coordinates(intersection)
    coordinates.append((longitude, latitude))

3、解析交叉口轨迹表，将每一条轨迹的坐标拼接起来：
解析交叉口轨迹表，获取每一条轨迹的坐标，并将其拼接起来。这里假设轨迹表存储为CSV文件，每行包含交叉口名称和对应的经纬度。示例代码如下：

import csv

def concatenate_trajectory(trajectory_file):
    concatenated_coordinates = []
    with open(trajectory_file, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        for row in reader:
            intersection = row[0]
            longitude = float(row[1])
            latitude = float(row[2])
            if intersection in intersections:
                concatenated_coordinates.append((longitude, latitude))
    return concatenated_coordinates

trajectory_coordinates = concatenate_trajectory('trajectory.csv')

以上就是使用Python语言实现将交叉口名称集合化、提取交叉口坐标和拼接交叉口轨迹坐标的方法。根据具体情况，部分代码可能需要进行适当的修改。

### 回答3：
使用Python语言编写这个任务需要以下步骤：

1、首先，我们需要将所有的交叉口名称放入一个集合中。可以使用Python中的set数据结构来实现。首先创建一个空集合，然后遍历交叉口名称列表，将每个名称添加到集合中。示例代码如下：

intersections = set()
intersection_names = [...] # 交叉口名称列表

for name in intersection_names:
    intersections.add(name)

2、接下来，我们使用requests库去调用baidu或者高德的地址接口，获取每个交叉口的坐标。可以使用requests库的get方法向接口发送请求，并解析返回的数据获取坐标信息。示例代码如下：

import requests

api_url = [...] # baidu或者高德的地址接口URL
intersection_coordinates = {} # 交叉口坐标字典

for intersection in intersections:
    response = requests.get(api_url, params={'name': intersection})
    data = response.json()
    coordinates = data['coordinates']
    intersection_coordinates[intersection] = coordinates

3、最后，我们需要解析交叉口轨迹表，并将每条轨迹的坐标拼接起来。具体实现会根据交叉口轨迹数据的格式而有所不同，但大致的思路是读取轨迹表文件，遍历每一行数据，提取轨迹坐标并拼接起来。示例代码如下：

trajectory_table = [...] # 交叉口轨迹表文件路径
trajectory_coordinates = [] # 轨迹坐标列表

with open(trajectory_table, 'r') as file:
    for line in file:
        trajectory = line.strip().split(',')
        coordinates = [...]
        trajectory_coordinates.extend(coordinates)

以上就是使用Python语言编写实现的步骤，具体代码可能需要根据实际情况进行适当修改。