python 开启多进程获取子进程状态

可以使用 Python 中的 multiprocessing 模块来开启多进程并获取子进程状态。具体实现步骤如下：

1. 导入 multiprocessing 模块：`import multiprocessing`

2. 定义子进程函数，比如：`def worker():`

3. 创建进程池：`pool = multiprocessing.Pool()`

4. 启动子进程，比如：`pool.apply_async(worker)`

5. 获取子进程状态：`process_status = pool.join()`

其中，`apply_async()` 方法是异步启动子进程的方法，`join()` 方法是等待所有子进程完成并返回它们的状态。

需要注意的是，获取子进程状态的过程中可能会出现异常，需要使用 try-except 语句来捕获异常并进行处理。

相关问题

Python中多进程

Python中的多进程模块通过提供一个简单直观的API，允许在多个进程之间划分工作。通过使用多进程模块，可以在同一Python脚本上同时运行不同的进程。每个进程都有自己独立的进程ID，可以使用os.getpid()函数获取当前进程的ID。

下面是一个使用多进程模块的简单示例：首先，我们导入multiprocessing模块，并定义了两个函数print_square和print_cube，分别用于打印给定数字的平方和立方。然后，我们创建了两个进程p1和p2，分别调用print_square和print_cube函数。最后，我们通过调用start()方法开启进程，join()方法等待进程完成，并打印最后的完成消息。

另一个示例展示了在同一Python脚本上运行多个进程的概念。我们定义了两个worker函数，分别打印当前进程的ID。然后，我们创建了两个进程p1和p2，并分别调用worker1和worker2函数。我们还可以通过调用p1.pid和p2.pid来获取进程的ID。最后，我们使用join()方法等待进程完成，并检查进程是否处于活动状态。

综上所述，Python中的多进程模块提供了一个方便的方式来在同一脚本上运行不同的进程，并且每个进程都有自己独立的进程ID。可以使用这些进程来并行执行不同的任务，以提高程序的效率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python 中的多进程](https://blog.csdn.net/a883774913/article/details/125373953)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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