python写这样一段代码，要求df中前面3个列中只要有大于第四列的值，第5列就打1

可以使用 Pandas 库中的 `iloc` 属性来选取 DataFrame 的前 3 列和第 5 列，然后使用 `any()` 方法来检查每行中前 3 列是否存在大于第 4 列的值，并利用 `loc` 属性将第 5 列相应位置的值设置为 1。

以下是一段示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3, 4],
    'B': [5, 6, 7, 8],
    'C': [9, 10, 11, 12],
    'D': [1, 2, 3, 4],
    'E': [2, 3, 4, 5]
})

# 检查前三列是否存在大于第四列的值
mask = (df.iloc[:,:3] > df.iloc[:,3]).any(axis=1)

# 将第5列相应位置的值设置为1
df.loc[mask, 'E'] = 1

# 打印出结果
print(df)

在上面的代码中，`mask` 变量是一个布尔型的 Series，其中每个元素表示对应行是否存在前三列大于第四列的值。`loc[mask, 'E'] = 1` 语句用于将所有存在异常的行的第 5 列相应位置的值设置为 1。

最后，代码会打印出结果 DataFrame。