shape_predictor_68_face_landmarks.dat 哪里有

shape_predictor_68_face_landmarks.dat 是一个经过训练的用于进行面部特征标记的模型文件，可以用于人脸识别、面部表情分析等任务。这个文件通常可以在开源计算机视觉库dlib的官方网站或者GitHub上找到。用户可以通过在搜索引擎中输入关键词“shape_predictor_68_face_landmarks.dat 下载”来搜索相关资源。在下载之前，用户需要注意文件的合法性和是否具有相关许可证。同时，由于文件较大，下载速度可能会比较缓慢，因此需要耐心等待。

另外，一些开源项目或者计算机视觉教程中也会提供这个模型文件的下载链接。用户可以查看相关的技术论坛或者博客，寻找知名的计算机视觉或人工智能领域专家所分享的资源，可能会有所帮助。在下载完成之后，用户需要将该文件保存在合适的路径下，并在编程时正确引用该文件路径，才能够正常使用shape_predictor_68_face_landmarks.dat 进行人脸特征标记的任务。总之，可以通过互联网搜索和相关技术社区获取shape_predictor_68_face_landmarks.dat 文件，并且要确保文件的合法性和使用许可证，以及合理使用该文件进行科研或者工程应用。

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shape_predictor_68_face_landmarks_GTX.dat.bz2和shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2有什么区别

shape_predictor_68_face_landmarks_GTX.dat.bz2 和 shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 是两个不同的人脸特征点检测模型。前者是针对GTX系列显卡优化过的版本，可以在GTX系列显卡上更快的进行人脸特征点检测；后者是通用版本，可以在任意设备上使用。

ile "/Users/seamo_sun/PycharmProjects/ml-study-code/CV_study/change_face.py", line 18, in <module> predictor = dlib.shape_predictor('shape_predictor_68_face_landmarks.dat') RuntimeError: Unable to open shape_predictor_68_face_landmarks.dat

这个错误提示是在运行 Python 脚本时无法打开 `shape_predictor_68_face_landmarks.dat` 文件。可能的原因是该文件不存在或路径不正确。请检查文件路径是否正确，并确保文件存在于指定的位置。另外，您可能需要安装 `dlib` 库和 `shape_predictor_68_face_landmarks.dat` 数据集。如果您使用的是 `conda` 或 `pip`，可以尝试使用以下命令安装它们：

使用 pip 安装：

pip install dlib

使用 conda 安装：

conda install -c conda-forge dlib

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