针对国际中文 MOOC 的研究现状和主要研究成果搜集等问题，本研究主要采用了文献分析法，在查阅 CNKI 和 Springer 数据库国内外相关文献的基础上，搜集与 MOOC 质量评价其他重要专著、学术报告等相关文献，采用词频分析，聚类分析和社会网络分析，对搜集的文献进行归类，通过重点阅读分析关联程度高的文献，获取当前关于 MOOC 建设质量评价的重要成果与经验。

这段文字是关于对国际中文 MOOC 的研究现状和主要研究成果搜集等问题的说明。研究采用文献分析法，通过查阅国内外相关文献，包括 CNKI 和 Springer 数据库等，搜集了与 MOOC 质量评价、其他重要专著、学术报告等相关文献。研究采用词频分析、聚类分析和社会网络分析等方法对搜集的文献进行归类，并通过重点阅读分析关联程度高的文献，获取当前关于 MOOC 建设质量评价的重要成果与经验。

相关问题

战德臣数据库mooc习题

### 战德臣数据库MOOC课后习题及答案

#### 关系模型及其操作
在战德臣教授的《数据库系统(上):模型与语言》课程中，关于关系模型部分提供了丰富的练习机会来巩固所学概念[^1]。

对于第五章的关系演算内容，课后习题主要围绕着如何运用元组关系演算和域关系演算解决实际问题展开。这些题目旨在帮助学习者深入理解两种不同形式的关系演算表达方式，并能熟练应用于具体场景之中[^4]。

例如一道典型的元组关系演算题目可能是这样的：

-- 假设有如下学生表（Student）结构：
CREATE TABLE Student (
    Sno CHAR(9), -- 学号
    Sname VARCHAR(20), -- 名字
    Ssex CHAR(2), -- 性别
    Sage SMALLINT, -- 年龄
    Sdept VARCHAR(20) -- 所属院系
);

-- 使用元组关系演算查询所有计算机科学系的学生姓名。
{ t | ∃s ∈ Student ( s[Sno]=t[Sno] ∧ s[Sdept]='CS' ) }

而针对此类习题的答案，则通常会给出详细的解析过程，解释每一步骤背后的逻辑依据以及最终得出的结果是什么样式的集合表示法。这种类型的解答有助于加深学员对理论知识的理解程度并提高其解决问题的能力。

为了更好地准备这类考试或自我测试，建议收集历年来的真题集作为参考资料之一；同时也要注重平时的学习积累，认真完成每一次布置下来的作业任务，确保自己掌握了各个知识点之间的联系与应用技巧[^2]。

战德臣数据库mooc模拟练习题解析

战德臣数据库MOOC模拟练习题解析主要是对数据库相关知识的应用和理解进行考察和分析。这些题目旨在帮助学生巩固和加强对数据库概念、操作和优化的认识和应用能力。

解析这些练习题，首先需要对题目进行仔细阅读和理解。了解题意后，根据问题的要求，运用数据库知识进行建模、查询或优化等方面的操作。

对于涉及数据库建模的题目，需要根据题目描述，设计合适的数据库结构，包括表的数量、字段及其数据类型，以及表与表之间的关系。同时，要注意保证数据库的范式，避免冗余数据和数据一致性问题的出现。

对于查询题目，需根据题目描述，编写合适的SQL语句进行查询。要注意查询条件和字段选择的准确性，以及查询结果的正确性。相关知识点包括：SELECT语句的使用、连接操作、条件筛选、排序、分组、聚合函数等。

对于性能优化题目，需根据题目描述，分析数据库操作的瓶颈，提出相应的优化方案。可以从索引优化、查询语句优化、表结构优化等方面进行思考和答题。

在解析这些练习题时，需要熟悉数据库的相关概念和操作技巧，如关系型数据库管理系统（例如MySQL、Oracle等）的使用，SQL语言的基本语法和常用操作等。同时，还需了解数据库的设计原则、范式理论、查询优化技巧、索引设计等内容。

通过解析这些练习题，可以提高对数据库知识的理解和应用能力，进一步夯实数据库相关的基础知识，为后续的数据库开发和管理工作打下坚实的基础。