python散点图皮尔森

散点图和皮尔森相关系数都是数据分析中常用的工具。在 Python 中，可以使用 Matplotlib 库绘制散点图，使用 Scipy 库计算皮尔森相关系数。

绘制散点图的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)
plt.show()

计算皮尔森相关系数的代码示例：

from scipy.stats import pearsonr

# 生成数据
x = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)

# 计算皮尔森相关系数
corr, p = pearsonr(x, y)
print("Pearson correlation coefficient:", corr)

需要注意的是，皮尔森相关系数只能衡量线性关系的强度和方向，不能衡量非线性关系。