请根据NumPy库的random函数产生的随机数序列，分别实现均方误差、均方根误差的计算。

好的，我来解答你的问题。

首先，我们需要使用NumPy库的random函数生成一组随机数序列。假设我们生成了一个长度为n的一维数组a，代码如下：

import numpy as np

n = 100
a = np.random.rand(n)

接下来，我们可以根据均方误差和均方根误差的公式来计算：

均方误差（MSE）公式：

$MSE = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n}(a_i - \bar{a})^2$

其中，$a_i$为第i个随机数，$\bar{a}$为随机数序列的均值。

代码实现如下：

mse = np.mean((a - np.mean(a))**2)

均方根误差（RMSE）公式：

$RMSE = \sqrt{\frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n}(a_i - \bar{a})^2}$

代码实现如下：

rmse = np.sqrt(np.mean((a - np.mean(a))**2))

最终代码如下：

import numpy as np

n = 100
a = np.random.rand(n)

mse = np.mean((a - np.mean(a))**2)
rmse = np.sqrt(np.mean((a - np.mean(a))**2))

print("均方误差为：", mse)
print("均方根误差为：", rmse)

希望能够帮到你！