sql查询结果放到list快还是map中快

将SQL查询的结果放入List或Map中，速度取决于多种因素，包括但不限于数据库性能、数据量大小、硬件配置以及具体的实现方式。通常情况下：

1. **List**：如果查询返回的是行级数据，并且不需要关联每个元素的唯一键值，那么将结果存储到List中会更快，因为插入和访问元素都是按索引操作，时间复杂度是O(1)。

2. **Map**：如果你需要将查询结果映射到每个元素的唯一标识（如ID），那么使用Map（比如HashMap）会更适合。查找元素的时间复杂度可以达到O(1)，前提是键（在这里通常是ID）已经存在哈希表中。

然而，如果数据库返回的是复杂的对象集合，使用ORM框架（如JPA或Hibernate）映射到List或Map，还会涉及对象实例化和数据转换等额外步骤，这可能会消耗更多时间。

在实际应用中，性能测试应该是决定使用哪种容器的关键，而不是理论分析。同时，数据库优化也很重要，如适当的索引设置，能直接影响到从数据库读取数据的速度。

相关问题

mybatis传一个map对象，map对象包含了一个list

可以通过 MyBatis 的动态 SQL 功能，使用 foreach 标签来遍历 Map 中的 List，实现传递 Map 对象中的 List。

下面是一个示例：

<select id="selectByMap" parameterType="map" resultType="...">
    SELECT * FROM table_name
    WHERE column_name IN
    <foreach collection="list" item="item" open="(" close=")" separator=",">
        #{item}
    </foreach>
</select>

在上面的示例中，使用了 parameterType="map" 来指定输入参数类型为 Map。在 SQL 语句中，使用了 foreach 标签来遍历 Map 中的 list，item 指当前遍历到的元素，open 指开始字符，close 指结束字符，separator 指分隔符。注意，这里的 #{item} 是 MyBatis 的占位符语法，会被实际的元素值替换。

使用时，可以通过传递一个 Map 对象，包含一个名为 list 的 List 对象，来调用这个 SQL 语句：

Map<String, Object> paramMap = new HashMap<>();
List<Object> list = new ArrayList<>();
list.add("value1");
list.add("value2");
paramMap.put("list", list);

List<ResultType> result = sqlSession.selectList("selectByMap", paramMap);

在上面的示例中，创建了一个 Map 对象 paramMap，然后将一个 List 对象 list 放入这个 Map 中，并将 Map 对象作为参数传递给 sqlSession 的 selectList 方法。注意，这里的 "selectByMap" 是对应的 SQL 语句的 id。执行后，会返回一个 List 对象，其中包含查询结果。

List<Map> smallClassMap = super.getQueryBySql(sql); List<String> smallClassList = new ArrayList<>(); if(CollectionUtils.isNotEmpty(smallClassMap)){ for (Map map : smallClassMap) { smallClassList.add(map.get("NAME").toString()); } }

这段代码主要是从数据库中查询出一组数据，并将其中的某个字段值（"NAME"）提取出来，放入一个新的列表中（smallClassList）。

首先，通过调用父类的getQueryBySql方法，传入sql语句进行查询操作，并将结果保存在smallClassMap变量中（假设该方法返回一个List<Map>类型的结果）。

然后，判断smallClassMap是否为空，如果不为空，则遍历smallClassMap中的每个Map对象。对于每个Map对象，通过调用get("NAME")方法获取其"NAME"字段的值，并将其转换为String类型，然后将其添加到smallClassList列表中。

最终，如果查询结果不为空，smallClassList将包含所有查询结果中"NAME"字段的值。

需要注意的是，在使用这段代码时，需要保证sql语句的正确性，并且确保查询结果中包含"NAME"字段。另外，还需要确保所依赖的工具类（如CollectionUtils）已正确引入。