帕尔默企鹅决策树算法代码
时间: 2024-06-11 10:02:52 浏览: 20
帕尔默企鹅(Palmer Penguins)是 Kaggle 上一个著名的数据科学竞赛项目,其中的数据集包含了帝企鹅(Adelie)、金图企鹅(Gentoo)和皇企鹅(Chinstrap)三种不同种类的企鹅的生理测量数据,任务是根据这些特征预测企鹅的种类。决策树算法在这里可以用来构建分类模型,用于预测企鹅的类别。
在实际编程中,使用决策树(如 scikit-learn 中的 DecisionTreeClassifier)的代码可能会这样:
```python
# 导入所需的库
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.model_selection import train_test_split
import pandas as pd
# 加载帕尔默企鹅数据集
url = "https://raw.githubusercontent.com/EpistasisLab/palmerpenguins/master/data/penguins.csv"
data = pd.read_csv(url)
# 数据预处理:选择特征列(假设 'species' 是目标变量)
features = data.drop('species', axis=1)
target = data['species']
# 划分训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(features, target, test_size=0.2, random_state=42)
# 创建并训练决策树模型
model = DecisionTreeClassifier()
model.fit(X_train, y_train)
# 预测新数据
predictions = model.predict(X_test)
# 评估模型性能
accuracy = model.score(X_test, y_test)
```
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