matlab蒙特卡诺模拟生成1000条地震动

在MATLAB中，可以使用randn函数生成符合标准正态分布的随机数，然后根据所需的地震动参数进行转换。以下是一个示例代码，可以生成1000条地震动数据：

% 设置地震动参数
dt = 0.01; % 采样间隔（秒）
t = 0:dt:10; % 时间向量（秒）
f = 5; % 峰值频率（Hz）
omega = 2*pi*f; % 角频率（弧度/秒）
damping = 0.05; % 阻尼比
sigma = 1; % 标准差

% 生成1000条地震动数据
num_simulations = 1000;
ground_motions = zeros(length(t), num_simulations);
for i = 1:num_simulations
    % 生成符合标准正态分布的随机数
    x = randn(length(t), 1);
    
    % 计算地震动加速度
    acc = omega^2 * sigma * x - 2*damping*omega*sigma*diff(x)/dt - omega^2*sigma*x(1:end-1);

    % 将加速度积分得到速度和位移
    vel = cumsum(acc) * dt;
    disp = cumsum(vel) * dt;
    
    % 将加速度数据保存到数组中
    ground_motions(:, i) = acc;
end

% 绘制前10条地震动数据
figure;
plot(t, ground_motions(:, 1:10));
xlabel('Time (s)');
ylabel('Acceleration (m/s^2)');
title('Monte Carlo Simulations of Ground Motions');

这段代码首先设置了地震动的参数，然后使用一个for循环生成1000条地震动数据。在每次循环中，使用randn函数生成符合标准正态分布的随机数，并根据地震动参数计算加速度、速度和位移。最后，将所有的加速度数据保存到一个二维数组中，并绘制前10条地震动数据的加速度时间历程。