数据库中存放了一份由某通信设备传回来的数字信号，目前关于该数字信号已知的情况如下：信号的相位中包含了我们需要的信息，但掺杂了大量的噪声和干扰信号，幸运的是有用信号的频率集中在0频附近，而绝大部分的噪声和干扰信号在其他频段。我们现在需要：1、尽可能多的抑制掉数字信号中的噪声和干扰信号；2、对保留下来的有用信号的信息进行提取。如果这项任务交给你，你会怎么做？ 请给出你完成每项子任务的设计思路，对其中应用到相关知识和实现 细节利用公式进行详细说明。并使用matlab编程模拟解决方案。

针对这个问题，可以采用数字信号处理中常用的滤波技术来处理信号，以下是具体的设计思路：

1、抑制数字信号中的噪声和干扰信号

噪声和干扰信号的频率集中在0频附近之外，因此可以采用带通滤波器来滤除非0频附近的噪声和干扰信号。具体实现时，可以使用FIR滤波器或IIR滤波器，其中FIR滤波器的稳定性较好，IIR滤波器的计算速度较快。在选择滤波器时，需要注意滤波器的带宽、通带和阻带的幅度响应以及滤波器的阶数等参数。

2、对保留下来的有用信号的信息进行提取

在抑制了噪声和干扰信号后，有用信号中的信息可以通过解调来提取。由于相位中包含了需要的信息，因此可以采用相位解调的方法来提取信息。相位解调可以通过解调器或锁相放大器实现。其中，解调器使用的是非线性元件，可以将信号转换为直流信号，但解调器的频率响应较差，会引入较大的误差。锁相放大器则使用相位差检测器和低通滤波器来实现相位解调，可以提高解调的精度和稳定性。

以下是matlab的代码实现：

% 生成数字信号
N = 1024;
fs = 1000;
t = (0:N-1)/fs;
f0 = 10;
x = sin(2*pi*f0*t);

% 加入噪声和干扰信号
noise = 0.1*randn(1,N);
interference = 0.5*sin(2*pi*50*t);
x = x + noise + interference;

% 设计带通滤波器
fc = 20;
f1 = fc-5;
f2 = fc+5;
Wn = [f1 f2]/(fs/2);
[b,a] = butter(4,Wn,'bandpass');

% 滤波
y = filter(b,a,x);

% 相位解调
y = hilbert(y);
p = unwrap(angle(y));

% 绘图
figure;
subplot(3,1,1);
plot(t,x);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Original Signal');

subplot(3,1,2);
plot(t,y);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Filtered Signal');

subplot(3,1,3);
plot(t,p);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Phase');
title('Phase Demodulated Signal');

上述代码中，首先生成了一个频率为10Hz的正弦信号，并加入了0均值、方差为0.1的高斯白噪声和频率为50Hz的干扰信号。然后设计了一个带通滤波器，将0频附近以外的噪声和干扰信号滤除。最后进行相位解调，提取出有用信号的信息并绘制图形。