HashMap底层原理
时间: 2023-11-14 12:07:28 浏览: 26
HashMap 是一种常用的数据结构,它是一种哈希表,可以用来存储键值对。
底层实现方式是将所有的键值对存储在一个数组中,并使用哈希函数将键映射到数组中的某个位置。这样,就可以通过键来快速查找到对应的值。
当我们向 HashMap 中添加一个新的键值对时,首先使用哈希函数计算出键在数组中的位置,然后将键值对放入该位置。如果当前位置已经有一个键值对,则使用链表将这两个键值对链接起来。
当我们查询某个键对应的值时,首先使用哈希函数计算出键在数组中的位置,然后查找该位置上的链表,找到对应的键值对并返回值。
在 HashMap 中,哈希函数的作用是将键映射到数组中的某个位置,而数组和链表则是用来存储键值对的。这种实现方式使得查询和插入操作的时间复杂度都较低,大约为 O(1),因此 HashMap 在许多应用中都很常用。
相关问题
hashmap底层原理
HashMap底层原理是基于数组和链表实现的,具体过程如下:
1. 创建一个数组,数组长度为2的n次幂,例如16、32等。
2. 将key通过hash函数映射为一个整型值,然后对数组长度取模,得到该key应该存放在数组中的位置(下标)。
3. 如果该位置没有元素,则将key-value对直接存入该位置;如果该位置已经有元素,则需要遍历该位置的链表,看是否已经存在该key,如果存在,则更新其value值,否则在链表尾部添加该key-value对。
4. 当链表长度达到一定阈值(8)时,会将链表转化为红黑树,从而提高查询效率。
5. 在添加或删除元素时,需要重新计算所有元素的位置,因为数组长度为2的n次幂,所以只需要进行位运算即可。
6. 当数组中元素数量达到一定阈值(0.75*数组长度)时,会进行扩容操作,将数组长度扩大为原来的两倍,同时需要重新计算所有元素的位置。
7. 在查询元素时,先将key通过hash函数计算出在数组中的位置,然后再遍历该位置的链表或红黑树,查找对应的value值。
总的来说,HashMap底层原理就是通过数组和链表(或红黑树)实现的,通过hash函数将key映射为一个整型值,在数组中存放对应的value值,从而实现高效的添加、删除和查询操作。
Hashmap底层原理
HashMap底层原理是使用哈希表来实现的。在HashMap中,每个键值对会被转换成一个整型的哈希值,然后将该哈希值与一个数组的下标取模(即取余),得到一个数组下标。如果该数组下标位置上已经有元素,则发生冲突,就会在该位置形成一个链表或红黑树来解决冲突。当链表长度达到一定阈值时,链表会自动转化为红黑树来提高查找效率。当哈希表的元素个数达到一个预设的容量时,会触发扩容机制,重新构建一个更大的数组,并把原数组中的元素重新哈希到新数组中。