pie_plot=queens_df['NO2 AQI'].value_counts().plot(kind='pie') pie_plot.figure.savefig('NO2_AQI_pie.png',dpi=300)利用这段代码作出的图像并不是一个正常的饼状图的原因,需要正确的代码
时间: 2023-08-13 11:07:27 浏览: 41
可能是因为缺少设置标签和图例,可以尝试如下代码:
```
import matplotlib.pyplot as plt
# 统计数据
counts = queens_df['NO2 AQI'].value_counts()
# 绘制饼状图
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(counts, labels=counts.index, autopct='%1.1f%%')
ax.set_title('NO2 AQI')
# 添加图例
ax.legend(title='Values', loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0, 0.5, 1))
# 保存图像
fig.savefig('NO2_AQI_pie.png', dpi=300)
```
这个代码会创建一个饼状图,并将每个值的标签添加到图形中。还会添加一个图例,以便读者可以了解每个部分代表的含义。