R 自编代码计算cvm

在R中，计算LASSO回归或Elastic Net回归的交叉验证误差（`cvm`）可以使用`cv.glmnet()`函数。以下是一个自编代码的例子，实现了对给定数据集进行LASSO回归，并计算交叉验证误差（`cvm`）：

library(glmnet)

# 加载数据集
data(iris)
x <- as.matrix(iris[,1:4])
y <- iris[,5]

# 设置交叉验证的折数
k <- 10

# 进行LASSO回归，并进行交叉验证
cv.fit <- cv.glmnet(x, y, alpha=1, nfolds=k, type.measure="mse")

# 计算交叉验证误差（cvm）
cvm <- cv.fit$cvm

# 输出结果
cat("交叉验证误差（cvm）:", cvm)

注意：这只是一个简单的例子，实际使用时需要根据具体情况进行修改。