详细解释memset
时间: 2023-10-21 16:25:34 浏览: 75
`memset` 是 C 语言标准库中的一个函数,用于将一块内存区域的每个字节设置为指定的值。
函数原型如下:
```c
void *memset(void *ptr, int value, size_t num);
```
参数解释:
- `ptr`:要设置值的内存区域的起始地址。
- `value`:要设置的值,以整数形式传递。通常是使用无符号字符表示的字节值。
- `num`:要设置的字节数。
函数返回一个指向 `ptr` 的指针,即设置值后的内存区域的起始地址。
`memset` 函数常用来初始化或清空一块内存区域。它将每个字节都设置为指定的值,因此可以用来初始化数组、结构体等数据结构。例如,可以使用 `memset` 将一个数组中的所有元素都设置为0,或将一个字符串中的所有字符设置为 `\0`。
以下是一个使用 `memset` 初始化数组的示例:
```c
#include <stdio.h>
#include <string.h>
int main() {
int numbers[5];
memset(numbers, 0, sizeof(numbers));
for (int i = 0; i < 5; i++) {
printf("%d ", numbers[i]);
}
return 0;
}
```
以上代码使用 `memset` 将 `numbers` 数组的每个元素都设置为0。输出结果为:`0 0 0 0 0`。
相关问题
linux下ftpget 从地址为118.89.142.45服务器获取文件的指令是啥,请举例详细解释;另外请详细解释ftp的工作流程,以及连接服务器的c语言代码展示
在Linux下,可以使用以下指令从地址为118.89.142.45的FTP服务器上获取文件:
```ftpget ftp://118.89.142.45/remote/path/to/file /local/path/to/file```
其中,118.89.142.45是FTP服务器的IP地址,/remote/path/to/file是要获取的文件在服务器上的路径和文件名,/local/path/to/file是文件在本地保存的路径和文件名。
关于FTP的工作流程,可以分为以下几个步骤:
1. 建立连接:客户端向服务器发送连接请求,服务器接受请求并建立连接。
2. 鉴权:服务器要求客户端提供用户名和密码,并验证身份。
3. 客户端和服务器之间进行交互:客户端向服务器发送命令,服务器根据命令执行相应的操作,比如列出目录、上传文件、下载文件等。
4. 断开连接:当客户端完成操作后,向服务器发送断开连接的请求,服务器关闭连接。
以下是连接FTP服务器的C语言代码示例:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <arpa/inet.h>
#include <sys/socket.h>
#include <unistd.h>
#define SERVER_ADDR "118.89.142.45"
#define SERVER_PORT 21
#define BUFFER_SIZE 1024
int main(int argc, char** argv) {
int sockfd;
char buffer[BUFFER_SIZE];
struct sockaddr_in server_addr;
// 创建socket
sockfd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0);
if (sockfd < 0) {
perror("socket");
exit(1);
}
// 设置服务器地址
memset(&server_addr, 0, sizeof(server_addr));
server_addr.sin_family = AF_INET;
server_addr.sin_addr.s_addr = inet_addr(SERVER_ADDR);
server_addr.sin_port = htons(SERVER_PORT);
// 连接服务器
if (connect(sockfd, (struct sockaddr*)&server_addr, sizeof(server_addr)) < 0) {
perror("connect");
exit(1);
}
// 发送登录信息
memset(buffer, 0, BUFFER_SIZE);
sprintf(buffer, "USER %s\r\n", "username");
send(sockfd, buffer, strlen(buffer), 0);
memset(buffer, 0, BUFFER_SIZE);
sprintf(buffer, "PASS %s\r\n", "password");
send(sockfd, buffer, strlen(buffer), 0);
// 下载文件
memset(buffer, 0, BUFFER_SIZE);
sprintf(buffer, "RETR %s\r\n", "/remote/path/to/file");
send(sockfd, buffer, strlen(buffer), 0);
// 接收文件内容
FILE* fp = fopen("/local/path/to/file", "wb");
memset(buffer, 0, BUFFER_SIZE);
int len = 0;
while ((len = recv(sockfd, buffer, BUFFER_SIZE, 0)) > 0) {
fwrite(buffer, sizeof(char), len, fp);
}
fclose(fp);
// 断开连接
memset(buffer, 0, BUFFER_SIZE);
sprintf(buffer, "QUIT\r\n");
send(sockfd, buffer, strlen(buffer), 0);
close(sockfd);
return 0;
}
```
其中,socket()函数用于创建socket,connect()函数用于连接FTP服务器,send()函数用于发送命令,recv()函数用于接收数据,fwrite()函数用于将接收到的数据写入本地文件,close()函数用于关闭socket。
dijkstra算法c++详细解释
Dijkstra算法是一种单源最短路径算法,用于求解从一个顶点出发到其他所有顶点的最短路径。它的基本思想是:每次找到当前最短的距离未确定的顶点,确定它的最短路径,并用它更新其他顶点的距离。具体地,算法包括以下几个步骤:
1.初始化:将起始点s到自身的距离置为0,将其余顶点到s的距离置为无穷大。
2.找到当前未确定的距离最小的顶点u,并将其标记为已确定。
3.根据顶点u的更新其他顶点的距离,具体地,遍历与u相邻的所有顶点,如果u到该顶点的距离加上u到起始点s的距离小于该顶点到起始点s的距离,则更新该顶点的距离。
4.重复执行2-3步,直到所有顶点的最短路径被确定。
以下是一个基于邻接表的Dijkstra算法C++代码实现:
```c++
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=100010,M=200010;
int h[N],e[M],w[M],ne[M],idx;
int dist[N];
bool st[N];
int n,m;
void add(int a,int b,int c)
{
e[idx]=b,w[idx]=c,ne[idx]=h[a],h[a]=idx++;
}
int dijkstra()
{
// 初始化距离数组和标记数组
memset(dist,0x3f,sizeof dist);
dist[1]=0;
// 小根堆存储当前未确定最短路径的顶点
priority_queue<pair<int,int>,vector<pair<int,int>>,greater<pair<int,int>>> q;
q.push({0,1});
while(q.size())
{
auto t=q.top();
q.pop();
int ver=t.second,distance=t.first;
// 如果该顶点已经确定最短路径,则跳过
if(st[ver]) continue;
st[ver]=true;
// 遍历与该顶点相邻的所有顶点
for(int i=h[ver];~i;i=ne[i])
{
int j=e[i];
// 如果通过该顶点到达另一个顶点的距离加上该顶点到起点的距离小于该顶点到起点的距离,则更新该顶点的距离
if(dist[j]>distance+w[i])
{
dist[j]=distance+w[i];
q.push({dist[j],j});
}
}
}
// 如果无法到达终点,则返回-1
if(dist[n]==0x3f3f3f3f) return -1;
return dist[n];
}
int main()
{
// 初始化邻接表
memset(h,-1,sizeof h);
cin>>n>>m;
while(m--)
{
int a,b,c;
cin>>a>>b>>c;
add(a,b,c);
}
// 输出起点到终点的最短距离
cout<<dijkstra()<<endl;
return 0;
}
```
在以上代码中,我们使用了一个小根堆来存储当前未确定最短路径的顶点,每次从中取出距离最小的顶点进行更新。同时,我们使用了一个标记数组来判断该顶点是否已经确定最短路径,避免重复更新。最后,如果无法到达终点,则返回-1。
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