python爬虫网页天气预报

好的，您可以使用Python中的第三方库BeautifulSoup和requests来爬取天气预报信息。以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 请求url
url = 'http://www.weather.com.cn/weather/101010100.shtml'
res = requests.get(url)
# 使用UTF-8编码
res.encoding = 'utf-8'
# 解析html
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
# 查找天气信息
weather_list = soup.select('.t ul li')

# 遍历天气信息并输出
for weather in weather_list:
    # 查找时间
    time = weather.select('.time')[0].text
    # 查找天气
    weather_text = weather.select('.wea')[0].text
    # 查找温度
    temp = weather.select('.tem')[0].text.strip()
    print(time, weather_text, temp)

您可以将上述代码保存为一个`.py`文件并运行，即可爬取北京市的天气预报信息。您也可以根据需要修改代码中的url，以获取其他城市的天气预报信息。

相关问题

python爬虫爬取天气预报

如果你想使用Python爬取天气预报，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，你需要找到一个提供天气预报信息的网站。根据引用中提到的反爬虫问题，你可能需要伪装成浏览器来避免被网站阻止。可以使用Python的Requests库发送HTTP请求，并设置请求头部信息，以模拟浏览器的行为。

2. 使用Python的BeautifulSoup库或其他HTML解析库，从网页的源代码中提取出天气预报的相关信息。你可以通过查看网页的HTML结构来确定需要提取的标签或元素。

3. 根据引用中提到的定向爬虫，你可以编写Python代码来定向爬取天气预报的具体信息。可以使用正则表达式、CSS选择器或XPath来定位和提取所需的数据。

4. 在爬取到天气预报信息后，你可以选择将其保存到本地文件或数据库中，或者直接在终端或网页上输出展示。

总结一下，要使用Python爬取天气预报，你需要伪装成浏览器进行访问，使用HTML解析库提取信息，并编写定向爬虫代码来定位和提取所需的数据。希望这些步骤能帮到你！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python爬虫之天气预报](https://blog.csdn.net/Px01Ih8/article/details/79091646)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

python爬虫天气预报

你可以使用 Python 的爬虫技术来获取天气预报数据。首先，你需要确定一个可靠的天气预报网站，例如中国气象网（http://www.weather.com.cn/）或者其他提供天气预报数据的网站。

然后，你可以使用 Python 的第三方库，例如 requests、BeautifulSoup等来发送网络请求并解析网页内容。以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_weather(city):
    url = f'http://www.weather.com.cn/weather/{city}.shtml'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.encoding = 'utf-8'
    html = response.text
    
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    weather = soup.find(class_='wea').text
    temperature = soup.find(class_='tem').text
    
    return f'{city}的天气：{weather}，温度：{temperature}'

city = '北京'  # 你可