Ofdm复杂代码matlab

以下是一个简单的OFDM仿真代码示例，使用MATLAB实现：

clear all; close all; clc;

%% OFDM 参数
N = 64; % 子载波数量
cp_len = 16; % 循环前缀长度
fs = 100e3; % 采样率
Ts = 1/fs; % 采样时间
fd = 10; % 最大多普勒频移
Ts_doppler = 1/(2*fd); % 多普勒扩展时间
snr = 20; % 信噪比

%% 产生随机数据
M = 4; % QPSK调制
num_data = N*(M/2); % 数据位数
data = randi([0 1],num_data,1); % 随机二进制数据生成
data_mod = qammod(data,M); % QPSK调制

%% 将数据映射到子载波
data_ifft = ifft(data_mod,N); % IFFT
data_ifft_cp = [data_ifft(N-cp_len+1:N); data_ifft]; % 加循环前缀
tx_sig = reshape(data_ifft_cp,N+cp_len,[]); % 转置

%% 产生复杂高斯噪声
noise_var = 10^(-snr/10)/2; % 噪声方差
noise = sqrt(noise_var)*(randn(size(tx_sig)) + 1j*randn(size(tx_sig)));

%% 信道传输
h = [1 0.2+0.3j -0.1+0.2j]; % 信道冲击响应
tx_sig_chan = conv2(h,tx_sig); % 信道卷积
tx_sig_chan_delay = tx_sig_chan(:,2:end); % 信道延迟
tx_sig_chan_noise = tx_sig_chan_delay + noise; % 加噪声

%% 接收端处理
rx_sig = tx_sig_chan_noise; % 接收信号
rx_sig_cp = rx_sig(cp_len+1:end,:); % 去除循环前缀
rx_sig_fft = fft(rx_sig_cp,N); % FFT
rx_data_demod = qamdemod(rx_sig_fft(:),M); % QPSK解调
rx_data = reshape(rx_data_demod,N/2,[]); % 转置

%% BER计算
num_error = sum(sum(abs(rx_data - data)));
ber = num_error/num_data;
disp(['BER = ' num2str(ber)]);

该代码的基本思路是：生成随机二进制数据，将数据映射到子载波上，进行IFFT，加上循环前缀，经过信道传输，接收端进行去循环前缀、FFT、QPSK解调，计算误码率。这只是一个示例代码，实际使用时需要根据具体应用场景进行修改和扩展。