基于 DCO-OFDM 的 NOMA的可见光通信系统matlab代码

由于代码较为复杂，无法在此处一一列出。以下是基于 DCO-OFDM 的 NOMA 可见光通信系统 Matlab 代码的大致框架：

1. DCO-OFDM 发送端设计：

% 生成 N 个数据流
data = randi([0,1],N,k);

% 对每个数据流进行 OFDM 调制
ofdm_mod = OFDM_Mod(data, N, Ncp, B, P);

% 进行 DCO 处理
dco_mod = DCO_Mod(ofdm_mod, fc, Ts);

% 将处理后的信号进行 NOMA 的线性组合
noma_mod = NOMA_Linear_Combine(dco_mod, alpha);

% 输出发送信号
transmit_signal = noma_mod;

2. DCO-OFDM 接收端设计：

% 接收到发送信号后，对其进行 NOMA 的分解
noma_demod = NOMA_Linear_Separate(receive_signal, alpha);

% 进行 DCO 解调
dco_demod = DCO_Demod(noma_demod, fc, Ts);

% 对每个数据流进行 OFDM 解调
ofdm_demod = OFDM_Demod(dco_demod, N, Ncp, B, P);

% 输出接收信号
receive_data = ofdm_demod;

3. 可见光通信信道模型：

% 光源和接收器建模
led = LED_Model(...);
pd = PD_Model(...);

% 信道建模
channel = Channel_Model(...);

% 光信号的传播和衰减模型
distance = ...;  % 传播距离
attenuation = ...;  % 衰减系数
received_signal = attenuation * channel * transmitted_signal;

4. 性能分析和评估：

% 计算误码率、比特误差率、信噪比等指标
BER = ...;  % 比特误差率
SER = ...;  % 符号误码率
SNR = ...;  % 信噪比

% 分析系统性能

5. 参数设置和优化：

% 根据系统要求和性能分析结果，对系统参数进行设置和优化
alpha = ...;  % NOMA 系数
fc = ...;  % 光载波频率
Ts = ...;  % 采样时间
N = ...;  % 子载波数
Ncp = ...;  % 循环前缀长度
B = ...;  % 子载波带宽
P = ...;  % 调制阶数

需要注意的是，以上代码仅为框架，具体实现需要根据具体情况进行修改和完善。同时，还需要注意代码的正确性和可靠性，以保证系统的稳定运行和性能表现。