NOMA-DCO-OFDM和NOMA-PD-DCO-OFDM在无线光通信系统中的误码率仿真matlab
时间: 2023-08-04 13:05:27 浏览: 114
NOMA-DCO-OFDM和NOMA-PD-DCO-OFDM是两种非正交多址技术,可以用于可见光通信系统。在进行误码率仿真之前,需要先确定所使用的误码率测量方法,例如比特误码率(BER)或符号误码率(SER),以及所使用的调制方式和信道模型。
以下是一种可能的MATLAB代码,用于对NOMA-DCO-OFDM和NOMA-PD-DCO-OFDM进行BER仿真:
```matlab
% 系统参数设置
N = 1000; % 信道采样点数
M = 4; % 调制阶数
L = 100; % OFDM符号数
alpha = 0.5; % 指数衰落因子
P1 = 1; % 用户1的功率
P2 = 0.5; % 用户2的功率
% 生成OFDM符号
data1 = randi([0 M-1], L/2, 1);
data2 = randi([0 M-1], L/2, 1);
data = [data1; data2];
tx = ofdm_mod(data, M);
% 将OFDM符号映射到LED灯上
tx_signal = tx .* sqrt(P1);
tx_signal2 = tx .* sqrt(P2);
% 生成信道
h1 = rayleigh_fading(alpha, N);
h2 = rayleigh_fading(alpha, N);
% 接收信号
rx_signal = (h1.*tx_signal + h2.*tx_signal2) + sqrt(0.1)*randn(size(tx_signal)); % 添加高斯噪声
% 解调接收信号
data_hat1 = ofdm_demod(rx_signal .* conj(h1)./abs(h1).^2, M);
data_hat2 = ofdm_demod(rx_signal .* conj(h2)./abs(h2).^2, M);
% 计算误码率
ber1 = sum(data1~=data_hat1)/length(data1);
ber2 = sum(data2~=data_hat2)/length(data2);
ber = (ber1 + ber2) / 2;
```
需要注意的是,这只是一个简单的模拟代码,实际应用中需要根据具体情况进行调整和优化。
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