在一个只有0和1组成的矩阵中，手动输入矩阵，输出最大的由1组成矩形面积

好的，我可以为您提供一个解法。

首先，我们可以将矩阵中的每一行看作一个直方图，其中高度为1的部分表示该位置上有1，高度为0的部分表示该位置上有0。然后，我们可以对每一行应用求解直方图中最大矩形面积的算法，来得到该行所能组成的最大矩形面积。最后，我们只需要在所有行的最大矩形面积中取最大值，即可得到整个矩阵中由1组成的最大矩形面积。

下面是一个Python实现，其中使用了栈来维护直方图中高度递增的部分：

def max_rectangle_area(matrix):
    if not matrix:
        return 0
    
    m, n = len(matrix), len(matrix[0])
    heights = [0] * n
    max_area = 0
    
    for i in range(m):
        for j in range(n):
            if matrix[i][j] == '1':
                heights[j] += 1
            else:
                heights[j] = 0
                
        max_area = max(max_area, largest_rectangle_area(heights))
        
    return max_area

def largest_rectangle_area(heights):
    stack = []
    max_area = 0
    
    for i in range(len(heights)):
        while stack and heights[i] < heights[stack[-1]]:
            h = heights[stack.pop()]
            w = i if not stack else i - stack[-1] - 1
            max_area = max(max_area, h * w)
            
        stack.append(i)
        
    while stack:
        h = heights[stack.pop()]
        w = len(heights) if not stack else len(heights) - stack[-1] - 1
        max_area = max(max_area, h * w)
        
    return max_area

其中，`matrix`是一个由字符串构成的二维数组，每个字符串表示一行，字符串中的字符只可能为'0'或'1'。函数`max_rectangle_area`返回整个矩阵中由1组成的最大矩形面积，函数`largest_rectangle_area`返回给定高度数组中的最大矩形面积。