module 'random' has no attribute 'rand'

这个错误提示"module 'random' has no attribute 'randint'"是因为在你的代码中，你导入了一个名为random.py的自定义模块，这个模块名与Python标准库中的random模块重名了。所以当你调用random模块中的函数时，实际上是调用到了你自定义的random.py模块，而你自定义的random.py模块中没有randint函数，导致了这个错误。

为了解决这个问题，你可以将自定义的random.py模块重命名为其他的名字，以避免与Python标准库中的random模块冲突。

相关问题

module 'torch' has no attribute 'rand_as'

抱歉，看起来你在询问关于PyTorch的内容时引用了一个不存在的属性`rand_as`。实际上，在PyTorch中，`rand`是一个常用的方法，它属于`torch.nn.functional`模块，而不是`torch`模块本身。如果你想创建随机张量，你应该使用`torch.randn`或`torch.rand`，如下所示：

import torch

# 创建一个随机张量
tensor = torch.randn_like(some_tensor)  # 如果some_tensor是你想要仿效形状的张量
# 或者直接指定形状
random_tensor = torch.rand(3, 3)

`torch.nn.functional.rand`则是在卷积神经网络（CNN）等函数式API中使用的，会返回一个均匀分布的小于1的浮点数张量。

如果你之前确实看到过`rand_as`，可能是某个特定版本或项目中的自定义函数或误拼了。如果遇到错误，检查一下文档或项目的源码确认是否正确使用了相应的函数。

module 'numpy' has no attribute 'rand'np.sort

您可以尝试使用`numpy`包中的`random`模块来生成随机数。下面是一个使用`numpy.random.rand`函数来生成随机数并进行排序的示例代码：

import numpy as np

# 生成 10 个随机数
random_numbers = np.random.rand(10)

# 对随机数进行排序
sorted_numbers = np.sort(random_numbers)

print(sorted_numbers)

这段代码将会生成10个位于0到1之间的随机数，并对它们进行排序。请确保您已经正确安装了`numpy`包。