module 'torch' has no attribute 'cov'

这个错误提示表明你正在使用 PyTorch 库的 cov 函数，但是 PyTorch 库中并没有 cov 函数。

如果你想计算协方差矩阵，可以使用 NumPy 库的 cov 函数，例如：

import numpy as np

x = np.random.rand(5, 10)  # 5个样本，每个样本10个特征
cov_matrix = np.cov(x)

如果你需要使用 PyTorch 库计算协方差矩阵，可以使用以下代码：

import torch

x = torch.randn(5, 10)  # 5个样本，每个样本10个特征
mean = torch.mean(x, dim=1, keepdim=True)
x -= mean
cov_matrix = x @ x.t() / (x.size(1) - 1)

这里首先计算每个特征的均值，然后从样本中减去均值，最后计算协方差矩阵。注意，这种方式计算的协方差矩阵可能会有数值误差，因为它使用的是浮点数计算。如果你需要更高精度的协方差矩阵，可以使用其他方法，例如将数据转换为整数类型后计算协方差。