python查看cuda
时间: 2023-08-14 13:10:49 浏览: 119
要查看Python中是否安装了CUDA,可以使用以下代码:
```python
import torch
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.version.cuda)
```
第一个print语句将返回一个布尔值,表示CUDA是否可用。如果返回True,则表示已安装CUDA。第二个print语句将返回安装的CUDA版本号。
请注意,此方法需要安装了PyTorch库,因为它使用torch.cuda来检查CUDA的可用性和版本。
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python查看cuda版本
A:要查看CUDA版本,可以在命令行中运行以下命令:
```
nvcc --version
```
此命令会显示CUDA版本和对应的操作系统信息。
另外,也可以在Python中使用`torch`库来获得CUDA版本信息,代码如下:
```python
import torch
print(torch.version.cuda)
```
此代码将输出当前系统中安装的CUDA版本。
python中查看cuda版本
在Python中,如果你想要查看CUDA(Compute Unified Device Architecture)的版本,通常你需要使用第三方库`pynvml`或者`torch`(如果你打算进行深度学习相关的操作)。以下是两种方法:
1. 使用`pynvml`库:
安装`pynvml`后,你可以这样做:
```python
import pynvml
pynvml.nvmlInit() # 初始化NVML
handle = pynvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(0) # 获取主GPU设备句柄
version_info = pynvml.nvmlSystemGetDriverVersion(handle) # 获取驱动版本
print("CUDA Version:", version_info)
```
请确保你已经安装了`pynvml`,如果没有,可以通过`pip install pynvml`来安装。
2. 使用`torch`库:
如果你的目的是检查PyTorch是否支持CUDA以及其版本,可以这样:
```python
import torch
print("CUDA Version:", torch.cuda.get_device_properties(0).driver_version)
```
这会显示当前激活GPU的CUDA驱动版本。
注意,上述代码可能需要管理员权限才能运行,并且如果系统中没有CUDA或者`pynvml`库没有找到,可能会抛出异常。