python查看cuda已安装版本代码

在Python中，如果你想要检查CUDA（Compute Unified Device Architecture）是否已经安装以及其版本，你可以使用`torch`库，因为它依赖于CUDA。首先，你需要安装`torch`（如果还没有安装），然后通过`torch.cuda.is_available()`函数来检查CUDA是否可用，接着`torch.version.cuda`可以获取CUDA的版本信息。

以下是相关的Python代码示例：

try:
    import torch
except ImportError:
    print("PyTorch not installed. Please install it first.")
else:
    if torch.cuda.is_available():
        print("CUDA is available.")
        cuda_version = torch.version.cuda
        print(f"CUDA version: {cuda_version}")
    else:
        print("CUDA is not available on this machine.")

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python 查看cuda和pytorch版本的办法

### 查看Python环境中CUDA和PyTorch的版本

为了确认当前安装的PyTorch及其支持的CUDA版本，在Python脚本或交互式解释器中可以执行如下操作：

对于PyTorch版本查询，可以直接调用`torch.__version__`属性来获取已安装库的具体版本号。至于CUDA版本，则可以通过访问`torch.version.cuda`获得编译该PyTorch版本时所使用的CUDA版本。

此外，还可以通过`torch.cuda.is_available()`函数检查是否能够检测到可用的GPU设备以及其对应的驱动程序是否正常工作；如果返回True则表示环境配置正确并能利用GPU加速计算过程[^1]。

下面是一个简单的代码片段用于展示上述方法的实际应用：

import torch

print(f"PyTorch Version: {torch.__version__}")
if torch.cuda.is_available():
    print(f"CUDA Version: {torch.version.cuda}")
else:
    print("No available GPU or CUDA is not properly installed.")

python查看cuda版本

A：要查看CUDA版本，可以在命令行中运行以下命令：

nvcc --version

此命令会显示CUDA版本和对应的操作系统信息。

另外，也可以在Python中使用`torch`库来获得CUDA版本信息，代码如下：

import torch
print(torch.version.cuda)

此代码将输出当前系统中安装的CUDA版本。