keras.RepeatVector()

`keras.RepeatVector(n)` 是 Keras 中的一个函数，它可以将一个输入张量重复 n 次。具体地，如果输入张量的形状为 (batch_size, features)，那么 `RepeatVector(n)` 的输出张量的形状将为 (batch_size, n, features)。这个函数可以在神经网络中多次使用同一个向量，以便在不同的计算中共享信息。

例如，如果我们有一个输入张量 x 的形状为 (batch_size, features)，我们可以使用 `RepeatVector(n)` 将其重复 n 次，然后使用这些重复的向量作为输入传递给下一层。这在生成模型中非常有用，例如在使用 RNN 来生成序列时。

以下是一个示例代码，说明如何使用 `RepeatVector(n)`：

from keras.layers import Input, RepeatVector
from keras.models import Model

# 定义输入张量
input_tensor = Input(shape=(100,))

# 使用 RepeatVector 重复向量 3 次
repeated_tensor = RepeatVector(3)(input_tensor)

# 输出张量的形状为 (batch_size, 3, 100)
model = Model(input_tensor, repeated_tensor)
model.summary()

这个模型的输出张量的形状为 (batch_size, 3, 100)，即将输入张量重复了 3 次。