python 保存视频

你可以使用OpenCV库来保存视频。以下是一个简单的示例代码，可以将摄像头捕捉到的视频保存到本地：

import cv2

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 设置视频编码器
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')

# 创建视频输出对象
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))

# 捕获视频帧并保存
while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
        out.write(frame)

        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# 释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

该代码通过打开摄像头，并设置视频编码器和输出对象，捕获视频帧并保存到本地文件中。如果想要停止录制视频，可以按下键盘上的“q”键。

相关问题

python 保存视频 fps

在Python中，要保存视频并控制帧率（fps，Frames Per Second），你可以使用一些流行的库，如`moviepy`、`opencv-python`或`scikit-video`。这里以`moviepy`为例，它是一个简单易用的库，可以处理视频剪辑。

首先，你需要安装`moviepy`库，如果还没有安装，可以使用pip安装：

pip install moviepy

然后，以下是一个基本示例，展示了如何使用`moviepy`创建一个视频并将视频保存下来，同时设置特定的帧率：

from moviepy.editor import VideoClip, ImageSequenceClip

# 假设你有一系列图片文件，比如 "frame_%04d.jpg" (序列从0000到9999)
images = ImageSequenceClip(list(range(100)), fps=30)  # 帧率为30 FPS

# 如果你想将图片转换为视频，可以这样做：
video = images.write_videofile("output.mp4", codec='libx264')  # 输出视频文件名

在这个例子中，`list(range(100))`表示有100张图片，每秒30帧，所以总时间约为3秒（因为30 * 1 = 30）。如果你已经有实际的视频序列，只需要替换为相应的图像路径列表。

opencv-python保存视频

要使用OpenCV-Python保存视频，需要执行以下步骤：

1. 导入OpenCV库

import cv2

2. 创建一个VideoWriter对象

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))

- fourcc：是一个四字符代码，用于指定视频编解码器。例如，XVID表示使用Xvid编码器。
- out：是一个VideoWriter对象，用于写入视频文件。
- 第三个参数：是帧速率，表示视频的帧数。
- 第四个参数：是视频帧的大小，即宽度和高度。

3. 捕获视频帧并将其写入文件

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if ret == True:
        # 从视频捕获器中读取一帧
        # process frame
        out.write(frame)
    else:
        break

- cap.read()：从视频捕获器中读取一帧。
- out.write(frame)：将帧写入视频文件。

4. 释放资源

cap.release()
out.release()

完整代码示例：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if ret == True:
        # process frame
        out.write(frame)
    else:
        break

cap.release()
out.release()