python 保存视频

你可以使用OpenCV库来保存视频。以下是一个简单的示例代码，可以将摄像头捕捉到的视频保存到本地：

import cv2

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 设置视频编码器
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')

# 创建视频输出对象
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))

# 捕获视频帧并保存
while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
        out.write(frame)

        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# 释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

该代码通过打开摄像头，并设置视频编码器和输出对象，捕获视频帧并保存到本地文件中。如果想要停止录制视频，可以按下键盘上的“q”键。

相关问题

用Python保存运行出来的光流视频

您可以使用Python中的OpenCV库来保存运行出来的光流视频，具体步骤如下：

1.导入OpenCV库：

import cv2

2.创建视频写入对象并设置参数：

flow_video = cv2.VideoWriter("optical_flow.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID'), 30, (width, height), isColor=False)

可以根据需要选择不同的视频编解码器，此处选择XVID编解码器、帧率30、大小为(width, height)、黑白视频(isColor=False)。

3.循环保存每一帧光流图像：

while True:
    # 通过光流法得到运动场景的灰度图像
    # ...
    # 保存当前帧
    flow_video.write(flow_gray)

4.最后记得释放资源：

flow_video.release()

这样就可以用Python保存运行出来的光流视频了。

使用python将视频逐帧保存

可以使用Python中的OpenCV库来实现视频逐帧保存。以下是一个简单的代码示例：

import cv2

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 逐帧读取并保存
count = 0
while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        # 保存当前帧
        cv2.imwrite('frame%d.jpg' % count, frame)
        count += 1
    else:
        break

# 释放资源
cap.release()

在上面的代码中，首先使用`cv2.VideoCapture()`函数打开视频文件。然后，使用`cap.read()`逐帧读取视频。对于每一帧，可以使用`cv2.imwrite()`函数将其保存为一帧图像。最后，使用`cap.release()`释放资源。

需要注意的是，逐帧保存可能会消耗大量的时间和空间，尤其是对于较长的视频。因此，可能需要对代码进行优化或使用更高效的方法来处理视频。