python视频抽帧保存图片

你可以使用 Python 的 OpenCV 库来实现视频帧的抽取和保存。以下是一个简单的示例代码：

import cv2

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 设置帧数计数器
count = 0

# 循环读取视频帧
while cap.isOpened():
    # 读取一帧
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        # 每隔 10 帧保存一张图片
        if count % 10 == 0:
            cv2.imwrite('frame{}.jpg'.format(count), frame)
        count += 1
    else:
        break

# 释放资源
cap.release()

在代码中，我们首先使用 `cv2.VideoCapture` 打开视频文件，然后使用循环不断读取视频帧。在循环中，我们使用帧数计数器 `count` 控制每隔多少帧保存一张图片，这里设置为每 10 帧保存一张。对于每一帧，我们使用 `cv2.imwrite` 将其保存为一张图片，并使用计数器自增。最后，在循环结束后，我们调用 `cap.release()` 释放资源。

请注意，在使用 OpenCV 时，需要确保你的环境中已经安装了 OpenCV 库。如果没有安装，可以使用 `pip install opencv-python` 命令安装。

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Python 视频抽帧保存

你可以使用 Python 中的 OpenCV 库来实现视频抽帧保存。下面是一个示例代码：

import cv2

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 设置帧数计数器
frame_count = 0

# 循环遍历视频的每一帧
while cap.isOpened():
    # 读取一帧
    ret, frame = cap.read()

    # 检查是否读取到了帧
    if ret:
        # 保存帧到文件
        cv2.imwrite(f'frame_{frame_count}.jpg', frame)

        # 帧数计数器加一
        frame_count += 1
    else:
        break

# 关闭视频文件
cap.release()

在上述代码中，我们使用 `cv2.VideoCapture()` 函数打开视频文件，然后使用 `cap.read()` 函数逐帧读取视频。读取到每一帧后，我们可以使用 `cv2.imwrite()` 函数将其保存为一张图片。最后，我们使用 `cap.release()` 函数关闭视频文件。

raw视频python抽帧保存图片

以下是Python中提取原始视频帧并保存为图像的示例代码：

import cv2

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 逐帧读取视频，并保存为图像
count = 0
while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    if ret == False:
        break
    cv2.imwrite('frame%d.jpg' % count, frame)
    count += 1

# 释放资源
cap.release()

在代码中，我们首先打开视频文件并创建一个VideoCapture对象。然后，在while循环中逐帧读取视频，并使用cv2.imwrite()函数将每一帧保存为图像。count变量用于给每个图像命名。

最后，我们释放VideoCapture对象释放内存。