avi视频python抽帧保存图片

时间: 2023-05-21 17:07:08 浏览: 56
可以使用OpenCV库来提取每一帧,然后使用Python的PIL库将每一帧保存为图片。以下是代码示例: ``` import cv2 from PIL import Image vidcap = cv2.VideoCapture('video.avi') success,image = vidcap.read() count = 0 while success: img = Image.fromarray(image) img.save("frame%d.jpg" % count) success,image = vidcap.read() count += 1 ``` 这个代码片段可以将名为“video.avi”的AVI视频文件抽取每一帧,并将每一帧保存为名为“frame0.jpg”,“frame1.jpg”等的连续图像文件。
相关问题

视频逐帧保存成图片的Python代码

可以使用OpenCV库来实现将视频逐帧保存成图片的操作。下面是一个简单的Python代码示例: ```python import cv2 # 打开视频文件 cap = cv2.VideoCapture('video.mp4') # 逐帧读取视频并保存为图片 count = 0 while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if ret: cv2.imwrite('frame%d.jpg' % count, frame) count += 1 else: break # 释放资源 cap.release() ``` 在上面的代码中,首先使用`cv2.VideoCapture()`打开视频文件。然后使用`cap.read()`逐帧读取视频,将每帧图像保存为一张图片,使用`cv2.imwrite()`实现。最后使用`cap.release()`释放资源。 需要注意的是,这个代码只能处理一些常见的视频格式,如mp4,avi等,在处理一些不常见的视频格式时可能会出现问题。

将图片按帧保存为视频的python代码示例

### 回答1: 下面是一个使用 OpenCV 库来将图片保存为视频的代码示例: ``` import cv2 # 设置视频编码器和帧率 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG') fps = 30 # 设置输出视频的尺寸和文件名 size = (1920, 1080) video_writer = cv2.VideoWriter('video.avi', fourcc, fps, size) # 读取所有图片 images = [] for i in range(1, 100): image = cv2.imread('image_{}.jpg'.format(i)) images.append(image) # 将图片帧逐一写入视频 for image in images: video_writer.write(image) # 释放视频写入器 video_writer.release() ``` 在这个代码中,我们使用了 OpenCV 的 VideoWriter 类来创建视频写入器。需要指定视频的编码器、帧率、尺寸和文件名。然后我们读取了所有图片,并将它们逐一写入视频。最后,我们释放了视频写入器,以保证视频内存被正确释放。 ### 回答2: 下面是一个将图片按帧保存为视频的Python代码示例: ```python import cv2 import os def images_to_video(input_folder, output_video): # 获取输入文件夹中的所有图片文件名 image_files = sorted([f for f in os.listdir(input_folder) if f.endswith(".jpg")]) # 获取第一张图片的尺寸 image_path = os.path.join(input_folder, image_files[0]) first_image = cv2.imread(image_path) height, width, channels = first_image.shape # 设置视频编码器和输出视频对象 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v") video = cv2.VideoWriter(output_video, fourcc, 30, (width, height)) # 逐帧将每张图片写入视频 for image_file in image_files: image_path = os.path.join(input_folder, image_file) frame = cv2.imread(image_path) video.write(frame) # 释放视频写入对象并关闭视频文件 video.release() cv2.destroyAllWindows() # 设置输入文件夹和输出视频文件路径 input_folder = "input_images" output_video = "output_video.mp4" # 调用函数将图片按帧保存为视频 images_to_video(input_folder, output_video) ``` 在代码示例中,首先从指定的输入文件夹中读取所有的图片文件名,并按照文件名的顺序进行排序。然后获取第一张图片的尺寸作为输出视频的帧尺寸。接下来,创建一个视频编码器和一个输出视频对象,指定输出视频的编码格式、帧率和尺寸。然后,遍历每张图片,将其逐帧写入输出视频中。最后,释放视频写入对象并关闭视频文件。 请注意,本示例假设输入文件夹中的所有图片格式都是.jpg。如果图片格式不同,需要根据实际情况进行相应修改。 ### 回答3: 以下是一个将图片按帧保存为视频的Python代码示例: ```python import cv2 import os # 图片文件夹路径和保存视频的路径 image_folder = '图片文件夹路径' video_name = '保存视频的路径' # 获取图片文件夹下所有图片的路径 images = [img for img in os.listdir(image_folder) if img.endswith(".jpg")] # 根据第一张图片的尺寸设置视频的宽度和高度 frame = cv2.imread(os.path.join(image_folder, images[0])) height, width, _ = frame.shape # 创建视频编码器 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v") # 可根据需要选择编码器 out = cv2.VideoWriter(video_name, fourcc, 25.0, (width, height)) # 遍历图片并写入视频帧 for image in images: frame = cv2.imread(os.path.join(image_folder, image)) out.write(frame) # 写入视频帧 # 释放视频编码器和关闭文件 out.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 此代码将指定文件夹中的图片按顺序读取,并使用OpenCV库将它们写入视频帧。首先,代码通过`os.listdir`函数获取图片文件夹中所有以".jpg"结尾的图片文件。然后,通过读取第一张图片的尺寸设置视频的宽度和高度。接下来,使用`cv2.VideoWriter`函数创建一个视频编码器,指定视频保存的路径、编码器类型、帧率和画面尺寸。然后,遍历图片文件夹中的每一张图片,使用`cv2.imread`函数读取每张图片作为一帧,并使用`out.write`函数将帧写入视频中。最后,释放视频编码器和关闭文件。

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