opencv python 视频输出图片
时间: 2023-12-25 20:04:58 浏览: 124
你可以使用OpenCV的VideoCapture和VideoWriter函数将视频中的每一帧都转换为图片并输出。具体代码可以参考以下示例:
```
import cv2
video_capture = cv2.VideoCapture("video.mp4") #打开视频文件
success, frame = video_capture.read() #读取视频帧
video_writer = cv2.VideoWriter("output.avi", cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'), 30, (frame.shape[1], frame.shape[0])) #创建视频输出对象
count = 0 #图片计数器
while success:
#每读取一帧就输出一张图片
cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, frame)
count += 1
video_writer.write(frame) #将帧写入输出视频文件
success, frame = video_capture.read() #读取下一帧
video_capture.release() #释放视频
video_writer.release() #释放输出视频对象
```
这段代码会将视频每一帧都转换为图片并保存到文件夹中,同时将每一帧写入输出的视频文件中。
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opencv-python限制输出图片大小
你可以使用OpenCV的resize()函数来限制输出图片的大小。具体来说,你可以将输出图片的大小设置为想要的大小,然后将原始图片调整到这个大小,从而限制输出图片的大小。下面是一个示例代码:
```python
import cv2
# 读取原始图片
img = cv2.imread('input.jpg')
# 设置输出图片的大小
width = 800
height = 600
dim = (width, height)
# 调整图片大小
resized_img = cv2.resize(img, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA)
# 保存输出图片
cv2.imwrite('output.jpg', resized_img)
```
在上面的代码中,我们首先读取原始图片,然后设置输出图片的大小为800x600,使用resize()函数将原始图片调整到这个大小,最后保存输出图片。注意,我们使用了cv2.INTER_AREA参数,它表示使用像素区域关系进行重采样。这种方法通常用于缩小图像。
opencv-python限制图片输出大小
要限制图片输出大小可以使用OpenCV-Python库中的resize()函数。以下是一个示例代码,可以将输入图像缩放到指定的输出大小并保存输出图像。
```python
import cv2
# 读入输入图像
img = cv2.imread('input_image.jpg')
# 设置输出图像大小
output_size = (800, 600)
# 调用resize()函数进行缩放
resized_img = cv2.resize(img, output_size)
# 保存输出图像
cv2.imwrite('output_image.jpg', resized_img)
```
在这个示例中,我们首先读取输入图像并使用元组`output_size`来指定输出图像的大小。然后,我们使用OpenCV的resize()函数将输入图像缩放为指定的输出大小。最后,我们使用imwrite()函数将输出图像保存到文件中。需要注意的是,如果指定的输出图像大小与原始图像的宽高比不同,那么输出图像可能会被裁剪或填充黑色边框。
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