opencv-python限制图片输出大小

要限制图片输出大小可以使用OpenCV-Python库中的resize()函数。以下是一个示例代码，可以将输入图像缩放到指定的输出大小并保存输出图像。

import cv2

# 读入输入图像
img = cv2.imread('input_image.jpg')

# 设置输出图像大小
output_size = (800, 600)

# 调用resize()函数进行缩放
resized_img = cv2.resize(img, output_size)

# 保存输出图像
cv2.imwrite('output_image.jpg', resized_img)

在这个示例中，我们首先读取输入图像并使用元组`output_size`来指定输出图像的大小。然后，我们使用OpenCV的resize()函数将输入图像缩放为指定的输出大小。最后，我们使用imwrite()函数将输出图像保存到文件中。需要注意的是，如果指定的输出图像大小与原始图像的宽高比不同，那么输出图像可能会被裁剪或填充黑色边框。

相关问题

opencv-python限制输出图片大小

你可以使用OpenCV的resize()函数来限制输出图片的大小。具体来说，你可以将输出图片的大小设置为想要的大小，然后将原始图片调整到这个大小，从而限制输出图片的大小。下面是一个示例代码：

import cv2

# 读取原始图片
img = cv2.imread('input.jpg')

# 设置输出图片的大小
width = 800
height = 600
dim = (width, height)

# 调整图片大小
resized_img = cv2.resize(img, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA)

# 保存输出图片
cv2.imwrite('output.jpg', resized_img)

在上面的代码中，我们首先读取原始图片，然后设置输出图片的大小为800x600，使用resize()函数将原始图片调整到这个大小，最后保存输出图片。注意，我们使用了cv2.INTER_AREA参数，它表示使用像素区域关系进行重采样。这种方法通常用于缩小图像。

opencv python cv2.inRange()

`cv2.inRange()` 是 OpenCV 中用于将图像中的像素值限定在一定范围内的函数。它的语法如下：

cv2.inRange(src, lowerb, upperb[, dst])

其中，参数 `src` 是输入图像，`lowerb` 和 `upperb` 分别是下界和上界，用于限定像素值的范围。像素值在这个范围内的像素被保留，其他像素被设为 0。参数 `dst` 是输出的二值图像，需要与输入图像的大小和类型相同，如果不指定则会创建一个新的图像。

例如，下面的代码将输入图像中像素值在 100 到 200 之间的部分提取出来：

import cv2

img = cv2.imread('input.jpg')
lowerb = (100, 0, 0)
upperb = (200, 255, 255)
mask = cv2.inRange(img, lowerb, upperb)
cv2.imshow('mask', mask)
cv2.waitKey(0)

这里假设输入图像为 `input.jpg`，且为 RGB 彩色图像。`lowerb` 和 `upperb` 分别由三个元素组成，分别对应图像的 BGR 三个通道。本例中只针对蓝色通道进行了限制，因此效果类似于提取出输入图像中蓝色像素的部分。输出的二值图像 `mask` 中，被保留的像素值为 255，其他像素值为 0。