python聚类图 颜色

你可以使用 Python 中的 Matplotlib 库来绘制聚类图，并为每个聚类分配不同的颜色。以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.cluster import KMeans

# 生成随机数据
X = np.random.rand(50, 2)

# 执行聚类
kmeans = KMeans(n_clusters=3, random_state=0).fit(X)
labels = kmeans.labels_

# 绘制聚类结果
colors = ['r', 'g', 'b']
for i in range(len(X)):
    plt.scatter(X[i, 0], X[i, 1], color=colors[labels[i]])

plt.show()

在这个例子中，我们生成了一个随机数据集并执行了 K-Means 聚类算法。然后，我们为每个聚类分配了一种颜色，并使用 Matplotlib 库中的 scatter 函数绘制了聚类图。每个数据点的颜色对应于其所属的聚类。