python聚类图 怎么控制点大小

要控制聚类图中点的大小，可以使用 `matplotlib` 库的 `scatter` 函数，并指定点的大小参数 `s`。以下是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import make_blobs
from sklearn.cluster import KMeans

# 生成随机数据
X, y = make_blobs(n_samples=100, centers=3, random_state=0)

# 进行聚类
kmeans = KMeans(n_clusters=3).fit(X)

# 绘制聚类图
plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=kmeans.labels_, s=50)
plt.show()

在 `scatter` 函数中，`c` 参数指定点的颜色，可以使用聚类结果中的标签来表示不同的聚类；`s` 参数指定点的大小，可以根据需要来调整。