matlab阈值法医学图像分割代码

Matlab阈值法是一种常用的医学图像分割方法，通过将图像灰度值与预设的阈值进行比较，将灰度值大于阈值的像素分类为目标像素，灰度值小于阈值的像素分类为背景像素。下面是一个示例的Matlab阈值法医学图像分割代码：

% 读取医学图像
image = imread('medical_image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray_image = rgb2gray(image);

% 设定阈值
threshold = 150;

% 对图像进行阈值分割
segmented_image = gray_image > threshold;

% 展示分割结果
subplot(121), imshow(gray_image), title('原图像');
subplot(122), imshow(segmented_image), title('分割结果');

在这段代码中，首先通过`imread`函数读取医学图像，并使用`rgb2gray`函数将其转换为灰度图像。然后，通过设定阈值`threshold`，将图像中灰度值大于阈值的像素设置为目标像素，灰度值小于阈值的像素设置为背景像素。最后，使用`imshow`函数展示原图像和分割结果。