plt保存图像，不需要坐标

可以使用Matplotlib库中的savefig函数来保存图像，不需要坐标。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图像
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])

# 保存图像
plt.savefig('my_figure.png')

运行后，代码将绘制一张图像并保存在当前目录下的my_figure.png文件中。注意，保存图像的代码应该在绘制图像的代码之后。

相关问题

plt保存图像，将坐标轴删除

使用 `plt.savefig()` 函数可以保存图像，使用 `plt.axis('off')` 函数可以将坐标轴删除。

下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制图像
plt.plot(x, y)

# 删除坐标轴
plt.axis('off')

# 保存图像
plt.savefig('sin_wave.png')

运行后会保存一个名为 `sin_wave.png` 的图像文件，其中坐标轴已经被删除。

plt.savefig只保存图像 不要坐标轴和背景

如果你想使用`plt.savefig()`仅保存绘制好的图像，而不包含坐标轴和背景，可以通过设置`bbox_inches`参数和`transparent`参数来实现。

`bbox_inches`参数用于指定需要保存的图像区域，常用的参数值有：

- `tight`：仅保存绘图区域，去除周围空白部分。
- `standard`：保存整个图像，包括周围空白部分。

`transparent`参数用于指定是否要保存透明背景，如果需要保存透明背景，则设置该参数为`True`，否则设置为`False`。

下面是一个示例代码，演示如何使用`plt.savefig()`保存无坐标轴和背景的图像：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制图像
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 隐藏坐标轴
ax.set_axis_off()

# 保存图像
plt.savefig('my_figure.png', bbox_inches='tight', transparent=True)

运行上述代码后，会在当前目录下生成一张名为`my_figure.png`的图像，该图像仅包含绘制好的曲线，没有坐标轴和背景。