使用动态规划算法求解矩阵连乘问题，输出最少乘法次数。java

以下是使用动态规划算法求解矩阵连乘问题的Java代码：

public class MatrixChainMultiplication {
    public static void main(String[] args) {
        int[] dimensions = {10, 30, 5, 60};
        int minimumMultiplications = findMinimumMultiplications(dimensions);
        System.out.println("Minimum number of multiplications: " + minimumMultiplications);
    }

    public static int findMinimumMultiplications(int[] dimensions) {
        int n = dimensions.length - 1;
        int[][] dp = new int[n][n];

        for (int len = 2; len <= n; len++) {
            for (int i = 0; i <= n - len; i++) {
                int j = i + len - 1;
                dp[i][j] = Integer.MAX_VALUE;
                for (int k = i; k < j; k++) {
                    int temp = dp[i][k] + dp[k + 1][j] + dimensions[i] * dimensions[k + 1] * dimensions[j + 1];
                    if (temp < dp[i][j]) {
                        dp[i][j] = temp;
                    }
                }
            }
        }

        return dp[0][n - 1];
    }
}

其中，`findMinimumMultiplications`方法使用动态规划算法计算矩阵连乘问题的最少乘法次数。`dimensions`数组表示矩阵的维度，例如`dimensions = {10, 30, 5, 60}`表示有3个矩阵，第1个矩阵的行数为10，列数为30，第2个矩阵的行数为30，列数为5，第3个矩阵的行数为5，列数为60。算法的时间复杂度为$O(n^3)$，其中$n$表示矩阵的数量。