hive中null值存储是\n

在Hive中，null值的存储方式通常不是`\n`。在Hive中，null值的存储方式取决于数据类型，例如：

- 对于字符串类型，null值通常存储为一个空字符串 `''`。
- 对于数值类型，null值通常存储为一个特殊值，如NaN（不是数字）或NULL（空）。
- 对于日期和时间类型，null值通常存储为0或一个特殊值，如1900-01-01。

如果您在查询Hive表时使用`\n`作为null值的占位符，可能会导致查询结果不正确。建议您在Hive中使用默认的null值表示方式，并在查询时使用`IS NULL`或`IS NOT NULL`语句来检查字段是否为null值。

相关问题

如何将hive中的数据导入到mysql

可以使用以下两种方法将Hive中的数据导入到MySQL中：

1. 使用Sqoop导出数据到MySQL

Sqoop是一个开源工具，用于在Hadoop和关系型数据库间进行数据传输。以下是导出数据到MySQL的示例命令：

sqoop export \
--connect jdbc:mysql://mysql_host:port/mysql_database \
--username mysql_username \
--password mysql_password \
--table mysql_table \
--export-dir hive_table \
--input-fields-terminated-by ',' \
--input-lines-terminated-by '\n' \
--input-null-string '\\N' \
--input-null-non-string '\\N'

其中，mysql_host是MySQL主机名或IP地址，port是MySQL端口号，mysql_database是MySQL数据库名称，mysql_username和mysql_password是MySQL登录凭据，mysql_table是要导入的MySQL表名，hive_table是要导出的Hive表名。

2. 使用Hive自定义输出格式将数据导出到MySQL

Hive支持自定义输出格式，可以将数据输出为文本文件，并使用LOAD DATA命令将其导入到MySQL中。以下是使用Hive自定义输出格式将数据导出到MySQL的示例命令：

INSERT OVERWRITE DIRECTORY '/tmp/hive_output'
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n'
SELECT *
FROM hive_table;

LOAD DATA LOCAL INFILE '/tmp/hive_output'
INTO TABLE mysql_table
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n';

其中，hive_table是要导出的Hive表名，mysql_table是要导入的MySQL表名。在第一条命令中，将数据输出为以逗号分隔的文本文件，存储在/tmp/hive_output目录中。在第二条命令中，使用LOAD DATA命令将文本文件导入到MySQL表中。请注意，LOAD DATA命令需要在MySQL客户端中执行。

hivesql 空值

在Hive SQL中，空值分为两种情况：NULL和''。其中，NULL在HDFS中默认存储为'\N'，在查询时可以使用语句“aaa is null”或“aaa='\N'”来判断是否为空值。而''表示字段不为NULL但为空字符串，在查询时需要使用“aaa=''”或“length(aaa)=0”来判断是否为空值。在处理空值时，可以使用Hive中与NULL有关的函数，如nvl、coalesce、is null等来判断是否为NULL。对于''，需要使用IF(aaa = '', '未知', aaa) AS aaa来判断。这样可以避免在使用Sqoop往MySQL同步数据时因为Hive SQL中的空值导致同步失败的问题。