plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False plt.plot(timelist, templists2, c='red') plt.xticks(rotation=-70) plt.xlabel("hour") plt.ylabel("temperature(℃)") plt.show()
时间: 2024-04-08 19:35:55 浏览: 24
这段代码使用了Matplotlib库绘制折线图,并设置了字体和坐标轴的显示。其中`plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']`设置了字体为中文宋体,`plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False`用于解决负号显示的问题。
接下来,`plt.plot(timelist, templists2, c='red')`绘制了折线图,横轴为`timelist`,纵轴为`templists2`,线条颜色为红色。
然后,`plt.xticks(rotation=-70)`设置了横轴刻度标签的旋转角度为-70度。
最后,`plt.xlabel("hour")`和`plt.ylabel("temperature(℃)")`分别设置了横轴和纵轴的标签。
最后一行的`plt.show()`用于显示绘制的图形。
相关问题
plt.rcParams['front.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
这两行代码的作用是在Matplotlib中设置字体和解决负号显示问题。具体来说,第一行代码将字体设置为SimHei,这是一种中文字体,可以用于在Matplotlib中显示中文。第二行代码将负号的显示问题解决,因为在一些系统中,负号可能会显示为方块或其他字符。这两行代码通常在Matplotlib绘图之前设置,以确保图形中的中文和负号显示正确。
示例代码如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置字体和解决负号显示问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 绘制图形
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
plt.title('示例图')
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')
plt.show()
```
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] 封装这两段代码
这两段代码的作用是设置 matplotlib 绘图时所使用的字体为 SimHei(黑体),并且解决绘图时出现的负号显示问题。下面是将这两段代码封装成函数的示例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
def set_plot_style():
"""设置 matplotlib 绘图风格"""
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
```
现在我们可以在需要绘图的代码中先调用这个函数,以设置绘图风格:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
def set_plot_style():
"""设置 matplotlib 绘图风格"""
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# 在需要绘图的代码中先调用 set_plot_style 函数
set_plot_style()
# 绘制示例图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, -3, 6, 1]
plt.plot(x, y)
plt.title('示例图')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()
```