二级缓存的内存淘汰策略

二级缓存通常采用的内存淘汰策略有以下几种：

1. 最近最少使用（LRU）：将最近最少使用的缓存块淘汰，即最近一段时间内访问次数最少的缓存块被淘汰。该策略的优点是能够充分利用缓存，缺点是需要维护每个缓存块的访问时间戳，增加了额外的开销。

2. 先进先出（FIFO）：按照缓存块进入缓存的先后顺序进行淘汰，即最早进入缓存的缓存块被淘汰。该策略实现简单，但是不能反映缓存块的访问频率。

3. 最不经常使用（LFU）：将最不经常使用的缓存块淘汰，即在某一段时间内访问次数最少的缓存块被淘汰。该策略能够充分利用缓存，但是需要维护每个缓存块的访问次数，增加了额外的开销。

4. 随机（Random）：随机选择一个缓存块进行淘汰。该策略实现简单，但是不能保证缓存的效果。

在实际应用中，通常采用多种淘汰策略的结合，例如将LRU和LFU策略结合使用，即先按照访问次数进行淘汰，如果访问次数相同，则按照时间戳进行淘汰。

相关问题

redis缓存淘汰策略

Redis中常见的缓存淘汰策略有以下几种：

1. LRU(Least Recently Used，最近最少使用)：淘汰最近最少使用的数据。

2. LFU(Least Frequently Used，最不经常使用)：淘汰使用频率最少的数据。

3. Random(随机淘汰)：随机淘汰一些数据。

4. TTL(Time To Live，过期时间)：设置每个缓存数据的过期时间，当缓存数据的过期时间到期时，自动淘汰该数据。

5. Maxmemory(最大内存)：设置缓存最大可使用的内存大小，当缓存达到最大内存限制时，优先淘汰最近最少使用的数据。

一般来说，LRU和LFU是比较常用的淘汰策略，而TTL和Maxmemory则可以结合使用。实际使用时，需要根据具体业务场景和数据特点选择合适的淘汰策略。

msql 一级缓存 二级缓存

MYSQL有一级缓存和二级缓存。一级缓存也称为本地缓存，是在sqlSession级别的缓存。一级缓存是一直开启的，与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。当再次查询相同的数据时，会直接从本地缓存中获取，而不需要再次访问数据库。

二级缓存是在一级缓存的基础上进行的缓存，它是跨sqlSession的缓存。当一级缓存中没有命中时，会去查找二级缓存。如果二级缓存中存在相同的数据，则直接从二级缓存中获取数据。如果二级缓存中没有命中，则会去访问数据库，并将查询到的数据放入二级缓存中，以供后续使用。

需要注意的是，二级缓存是需要手动配置的，而一级缓存是默认开启的。